数控水火弯板机及其工艺的发展现状

从软件开发和设备研制两个方面介绍了数控水火弯板机在国内外的发展现状,并总结了水火弯板工艺的研究过程。     

基于ARM的车辆动态信息管理系统的设计

基于嵌入式技术、无线网络通信技术和GPS定位等技术,该文设计了一套以ARM Cortex-A9(Exyons4412)为核心控制器的车辆信息动态管理系统,实现了在特定区域内车辆的定位、信息采集,以及实时、快速地查询多个运动车辆的信息特征等动态功能。系统软硬件的综合调试结果显示,该系统能有效地提高车辆的动态信息管理能力。     

基于机器视觉的药片表面缺陷识别与分拣系统设计

针对制药企业采用人眼识别药片表面缺陷受光线强度及视觉疲劳影响,存在漏检和低效等问题,利用机器视觉技术,进行了药片图像预处理,设计了药片缺陷检测及分类、异色处理算法并处理;在此基础上,利用反问题的最小二乘解算法确定缺陷药片的物理位置,控制3自由度 Delta机器人实现缺陷药片的分拣.经过测试,系统分拣成功率高,且易于实施,达到了设计要求.     

大应变光纤Bragg光栅传感器的研究

在通信光纤的长期允许应变为3000 με的基础上,研制了一种测量应变范围为0～6000 με的大应变光纤Bragg光栅传感器.在外加应力的作用下,固定支点的相对位置发生变化,从而带动应变管发生轴向形变,导致了粘贴在调节管两端的光纤Bragg光栅按比例产生了Bragg波长移位.通过荷载,对大应变光纤Bragg光栅传感器进...     

基于双模糊控制器的城市智慧照明系统

针对城市路灯照明系统存在电能消耗高、调控方案单一等问题,设计了一种基于光照和车流量双模糊控制器的智能照明系统,使用光照度和光照变化率作为光照模糊控制器的输入,车流量检测值和变化率作为车流量模糊控制器的输入。照度数据使用技术成熟且广泛使用的TSL256X光照传感器采集;车流量检测时针对视觉背影提取(visual background extractor,ViBe)算法有漏检静止目标问题,采用改进的ViBe算法;通过指数平滑(exponential smoothing,ES)和径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络双模融合的方式得到车流量预测值。结果表明:智能照明系统节能效果理想,系统平均节能达到28.5%。该照明系统增强了天气异常情况应对能力,降低了能源浪费率,提高了路灯照明系统智能化水平。     

基于数据挖掘的PSO-BP短期电力负荷预测

针对海量用电数据环境下,如何提高电力负荷预测精度的问题,采用数据挖掘对电力负荷历史数据进行聚类分析以及异常检测,并利用灰色序列对异常数据进行修正。利用蚁群算法对粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法进行优化,以提高算法的预测精度。通过对历史负荷数据进行试验,验证该方法的预测平均误差为3.16%,低于无数据挖掘的PSO-BP算法模型以及PSO-BP算法模型的预测误差。该方法具有一定的实用性以及有效性。     

基于LabVIEW平台的光电互感器校验仪设计

为了解决现有光电互感器校验系统在精度和稳定性上的不足,该文设计了一种基于LabVIEW平台的光电互感器校验仪。系统由前端信号处理模块、采集卡和LabVIEW平台上位机软件组成,采用IEC61850协议实现数据通信,通过直接比较被测试互感器信号和标准互感器信号,实现被测互感器比差和角差的测量。实验结果表明系统测量精度高于0.5‰,能够完成对0.02级光电互感器的校验,在甘肃某330 kV数字化变电站进行了现场测试,系统稳定性满足要求。     

基于ARM9的嵌入式心电监护仪

当前心电监护仪面临小型化,低功耗的趋势。而目前普遍采用的基于PC机的心电监护系统存在体积大不,方便携带,能耗过高的缺点。作者研制的基于ARM9的嵌入式心电监护仪采用嵌入式系统技术,不仅能对病人进行现场实时监护,而且体积小,功耗低,还具有成本低、性能稳定等优点。该监护仪为便携式心电监护仪的研制和应用提供了新的解决方案,具有一定的参考价值。     

面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计

以两轮平衡车的平衡姿态研究为背景,提出了一种基于陀螺仪与加速度计的两轮平衡机器人的姿态检測系统,对姿态检測系统的原理、组成及数据采集进行了研究。通过对各传感器输出信号特征的提取、分析,将PID控制算法与卡尔曼滤波思想相结合,实現了数据融合,从而有效地提高姿态检测系统的检测精度。经过软硬件的综合调试取得了良好的效果,并应用到实际的机器人姿态检测。     

基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究

当今数据时代电信诈骗现象日益增多,为了在短信诈骗份子实施诈骗前及时识别出其身份,根据目前电信行业需求及研究现状,在SPARK并行处理框架上,针对性地提出了分层子空间的加权随机森林算法。面对短信用户种类繁杂导致的数据类别不平衡带来的随机森林性能低下的问题,采用改进的分层子空间的方法,并根据评估出的每棵树的分类能力给决策树加权,相较于其他分类算法,改进的随机森林表现得更优异;针对电信行业海量数据的特点,选择分布式SPARK作为数据处理平台,并行化的平台缩短了模型训练和测试时间,提高了效率,实时、准确地识别电信短信诈骗用户,其准确率达到90%以上。