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1.
针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型.将知识库中的外部知识融合到对话生成模型并显式地生成在回复语句中;使用预训练的知识库问答模型获取输入语句的知识表达、候选知识表达以及关键字;搭建2个编码器?解码器结构,通过双向异步解码将关键字显式地生成在对话回复中;编、解码阶段均引入预训练模型的知识理解和知识表达能力,提升对话生成对知识信息的捕捉能力.提出重复检测惩罚机制,通过赋予惩罚权重的方式减少对话生成中的重复词汇.实验结果表明,所提模型在自动评估和人工评价指标上均优于已有的对话生成方法.  相似文献   
2.
3.
基于Web服务的图形CAD网络化协同设计框架   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了适应图形计算机辅助设计系统的异地广域协同任务要求,分析了Web服务概念体系在图形计算机辅助设计网络化协同集成应用中的作用,构架了一种以Web服务为基础的图形计算机辅助设计协同设计框架模型,并由此给出了一种基于优先权控制的分层式协同设计过程模型,提出了一种集中式的冲突解决方法。最后,通过应用实例验证了模型的有效性。该模型基于Internet构件,能够适应协同设计者分布广域性的特点,同时又能提高设计任务的精确性和设计效率。  相似文献   
4.
CAPSP——一个丝绸印花智能CAD/CAM系统   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文介绍了一个用于丝绸印花的智能CAD/CAM系统--CAPSP.CAPSP采用了基于 知识的处理技术,能非常有效地进行丝绸花样设计、人工画稿的分色处理以及输出满足丝绸印 花工艺的分色胶片.该系统已在国内若干丝绸印染厂成功地使用.  相似文献   
5.
指出P2P的传播方式为现阶段实施大规模多媒体网络应用提供了较好的解决方案。采用动态的加入和退出算法和分布式网络,减轻了单个节点的行为对全网的影响,同时针对一些P2P传输系统存在的时延问题,应用核心迁移的方法,动态改变媒体分发树的拓扑结构,尽量减小网络中的节点离核直径,控制全网的平均时延,保持媒体平稳连续的在线播放。  相似文献   
6.
基于网格模型的面料二维虚拟场景模拟   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出并实现了一种在二维场景中模拟显示面料真实感效果的方法 .为实现面料在特定场景中的效果模拟 ,主要需解决的是场景中面料伪曲面网格模型的建立 ,以及从面料图案到伪曲面的纹理映射 .面料伪曲面网格模型 ,是通过在二维场景中建立曲边四边形 ,然后使用双线性插值方法对它进行网格划分来建立的 ;而在进行面料纹理映射时 ,是采用基于三角形网格的映射方法 ,同时还要考虑面料表面的明暗变化效果 .运用这种方法建立的面料场景效果模拟系统 ,可以使面料设计者能够迅速地检查设计效果 ,用户能够方便地按照自己喜好来选购面料 ,具有良好的实用性能  相似文献   
7.
一种基于向量运算的三维真实感纹理映射方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为增强三维场景中纹理映射的真实感及映射效率,提出一种快捷且便于实现的基于向量运算的纹理映射方法。该方法实现方便,具有较高的处理速度。  相似文献   
8.
颌骨重建中的图像分割和轮廓对应及分支问题   总被引:5,自引:0,他引:5  
根据人体颌骨的形状特征,提出一系列有针对性的方法,在CT断层数据的基础上重建三维表面模型.研究的内容包括医学图像的分割和从轮廓线重建表面两个方面.首先,采用一种称为“非种子区域分割”方法提取物体的轮廓线;然后,建立一条反应颌骨走向的弓形“参照基准线”,充分利用轮廓线相对于它的“归一化位置”信息解决表面重建中的对应和分支问题;同时考虑相邻层的影响,使生成的表面更加光滑、自然.最后,提出“多阶凸包点对应匹配”的思想,用分层分段迭代的方法拼接三角面片.  相似文献   
9.
图案协同设计中的数据处理技术   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
 图案的协同设计是计算机支持的协同工作的一个典型的应用,对数据的并发访问控制是其中心问题。本文基本作者开发的一个基于Internet的图案协同设计原型系统CoDesign提出了在协同过程中,将用户对数据的操作行为表述为数据库事务操作的思想,并形式化地研究了表达操作行为的事务模型,较好地解决了协同数据处理问题。  相似文献   
10.
针对壁画图像具有较大类内差异的特点,提出一种分组策略,将样本空间划分为不同的子空间,每一个子空间中的所有训练样本训练分类器模型,测试阶段,根据测试样本落到的子空间来选择不同的分类模型对测试样本进行分类。在各个子空间训练分类器时,为了克服壁画图像较强背景噪音的影响,我们将每一幅壁画图像样本看作多个实例的组成,采用多实例学习的方式来训练分类器。训练过程中,我们引入隐变量用于标识每一个实例,隐变量的存在使得分类器的优化问题不是一个凸问题,因此我们无法用梯度下降法去直接求解,本文中我们采用迭代的方式训练Latent SVM作为每一个子空间的分类器。实验证明了本文的分类模型能够较大程度的解决壁画图像的类内差异以及背景噪音对分类结果造成的影响。  相似文献   
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