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1.
目的 针对排气制动阀铸造工艺控制不当会产生缺陷这一问题,结合模拟分析,提出合理的铸造工艺方案,以减少铸件缺陷。方法 基于ProCAST软件对蝶阀阀体铸造工艺进行模拟,研究阀体铸件在充型、凝固过程中的速度场、温度场、固相率分布和缺陷分布,并根据模拟结果对工艺进行优化。结果 添加侧冒口和冷铁后,阀体的缩松缩孔缺陷得到了有效控制,缺陷体积减少了95%以上,获得了完整铸件。结论 通过铸造模拟有效指导了排气制动用蝶阀的生产实践,优化了生产工艺,节约了生产成本。  相似文献   
2.
随着电子及生物医疗元器件朝着微型化、便携式及多功能性的发展,连接(电子领域内常被称为“键合”)已成为材料或结构一体化集成不可或缺的关键环节。表面活化键合避免了传统焊接工艺中的高温,能够在较低温度条件下使热膨胀差异较大的材料或结构实现可靠连接,在微电子、微机电系统、光电子及微流控芯片等制造领域极具应用潜力,其中紫外光作为一种简易高效的表面活化手段近年来备受关注。本文对紫外光活化低温键合相关的研究进展进行综述,主要介绍了紫外光的基本性质,对有机及无机材料基板表面的作用效果,总结了面向微电子、微机电系统和光电子器件制造的紫外光表面活化晶圆键合成果,以及其在微流控器件封接、医用可植入器件制备中的应用实例,最后对该键合方法的未来发展和挑战进行了展望。  相似文献   
3.
针对大吨位惯性摩擦焊机多缸液压顶锻系统强干扰、强非线性的特点,面向多缸系统同步性能的高精度、强抗干扰的要求,基于自行设计的一套具有位置反馈的三缸液压顶锻系统,建立了阀控缸系统以及位置反馈同步系统的动态响应数学模型,并且提出了以伺服阀控液压系统为基础,在偏差耦合控制方式下采用模糊PID对控制参数进行优化的多缸同步控制策略。在MATLAB Simulink中对该控制算法进行仿真研究,并与传统PID控制算法进行对比。结果表明,所设计的控制策略实现了千吨级负载下多缸系统同步误差小于0.05 mm的稳定输出,具有较好的鲁棒性和较高的同步控制精度,为国产大吨位惯性摩擦焊机液压伺服系统提供设计参考。  相似文献   
4.
对压力容器用钢Q345R开展终冷试验,研究终冷温度对轧态及正火态钢板力学性能与显微组织的影响。结果表明,在不同终冷温度下,轧态及正火态Q345R钢的力学性能均满足标准要求,但轧后直接空冷时,性能余量较小,在终冷温度为650 ℃时,力学性能较好;随着终冷温度的升高,钢板的屈服强度、抗拉强度、冲击性能均有下降的趋势,组织逐渐变粗大;轧态及正火态试样的微观组织均为典型的铁素体+珠光体,与热轧态钢板相比,正火态钢板的屈服强度和抗拉强度均明显降低,但冲击性能显著提高,且正火后组织有所细化。  相似文献   
5.
针对监测火电厂周围空气污染物时,SO2电化学气体传感器出现测量不准和使用寿命较短等问题,以山西省朔州市某煤矸石发电厂飞灰为研究对象,在分析飞灰形貌特征的基础上,通过理论计算得到飞灰沉降速度和不同时间沉积量,通过实验测试飞灰对SO2传感器测量误差的影响。研究结果表明:飞灰直径分布范围4~10 μm,飞灰沉降速度2.25×10–3 m/s, 1天沉积量为1.55 mg;飞灰沉积时间会影响传感器测量误差,沉积时间越长,传感器中气体扩散面积s和扩散系数K减小,传感器测量误差越大;飞灰沉积条件下气体质量浓度越大,气体到达工作电极区域速度越快,在有限响应时间内检测到的有效SO2质量浓度越高,传感器测量误差越小;在飞灰较多环境下使用SO2电化学传感器时,建议加装孔径小于4 μm透气滤膜防尘并定期清理沉积飞灰。  相似文献   
6.
无人机设备能够适应复杂地形,但由于电池容量等原因,无人机无法长时间执行任务。无人机与其他无人系统(无人车、无人船等)协同能够有效提升无人机的工作时间,完成既定任务,当无人机完成任务后,将无人机迅速稳定地降落至移动平台上是一项必要且具有挑战性的工作。针对降落问题,文中提出了基于矫正纠偏COACH(corrective advice communicated humans)方法的深度强化学习比例积分微分(proportional-integral-derivative, PID)方法,为无人机降落至移动平台提供了最优路径。首先在仿真环境中使用矫正纠偏框架对强化学习模型进行训练,然后在仿真环境和真实环境中,使用训练后的模型输出控制参数,最后利用输出参数获得无人机位置控制量。仿真结果和真实无人机实验表明,基于矫正纠偏COACH方法的深度强化学习PID方法优于传统控制方法,且能稳定完成在移动平台上的降落任务。  相似文献   
7.
8.
自动语音识别系统由声学模型和语言模型两部分构成,但传统语言模型N-gram存在忽略词条语义相似性、参数过大等问题,限制了语音识别字符错误率的进一步降低。针对上述问题,提出一种新型的语音识别系统,以中文音节(拼音)作为中间字符,以深度前馈序列记忆神经网络DFSMN作为声学模型,执行语音转中文音节任务,进而将拼音转汉字理解成翻译任务,引入Transformer作为语言模型;同时提出一种减少Transformer计算复杂度的简易方法,在计算注意力权值时引入Hadamard矩阵进行滤波,对低于阈值的参数进行丢弃,使得模型解码速度更快。在Aishell-1、Thchs30等数据集上的实验表明,相较于DFSMN结合3-gram模型,基于DFSMN和改进Transformer的语音识别系统在最优模型上的字符错误率相对下降了3.2%,达到了11.8%的字符错误率;相较于BLSTM模型语音识别系统,其字符错误率相对下降了7.1%。  相似文献   
9.
领域驱动设计作为一种应对领域复杂性的软件开发方法,近年来得到了广泛应用.作为其中的关键步骤,领域建模仍然面临着领域模型与程序设计之间松散的逻辑关系带来的种种问题.为了应对此问题,基于模型驱动的逆向工程,提出了一种面向领域驱动设计的代码到模型的转换方法,以更好地支持领域建模,并实现了自动化工具原型.该方法能够实时抽象出程序设计对应的领域模型,一方面有助于通过对比程序设计与领域模型的分歧来避免设计偏离模型,另一方面减少了知识消化过程中对代码实现细节的依赖,从而促进了程序设计对建模过程的反馈.案例研究部分将该方法应用于实际软件项目,结果充分表明了其有效性.  相似文献   
10.
为了适应火工品微型化、集成化和智能化等发展趋势,薄膜微结构换能元的引发温度测试已成为一项亟需解决的关键问题。本文采用MEMS技术将薄膜铂电阻和薄膜微结构换能元集成在氮化硅基底上,利用原子力显微镜等设备对薄膜铂电阻的几何尺寸进行了表征,通过实验测量了薄膜微结构换能元在不同直流激励下铂电阻的阻值变化,从而得到了薄膜微结构换能元的温度响应。药剂点火温度测试实验表明,将薄膜铂电阻与薄膜微结构换能元集成于一体能有效测量微小型火工品小尺寸条件下的引发温度。  相似文献   
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