电子商务中协议和安全技术

在电子商务的实践过程中,安全问题日益显露出来。本文从电子商务中的一般性安全对策入手,进而具体分析一种具体的安全协议。     

面向嵌入式系统的优化编译器生成器设计

构造嵌入式系统是一个硬件软件的协同设计问题 .嵌入式软件的有效开发需要相应编译器的支持 .由于嵌入式系统存储空间有限 ,所以编译器生成的机器代码必须非常紧凑 .我们可以使用编译器的生成器来提高编译器的开发效率 .本文给出了一种编译器生成器的设计原理 ,利用该编译器生成器可以迅速生成面向某种指令系统和机器特征 ,并且能够对输出代码进行自动紧凑的编译器     

可重定义目标编译器的原理及设计

快速高效地开发编译器对体系结构研究有重要意义。可重定义目标编译器将编译器中与体系结构相关的部分进行了较好的隔离。只需要修改与目标机相关的部分,就可以快速生成新的编译器。该文就可重定义目标编译器的概念、原理、设计和实现方法进行了论述。     

数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息,而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术,分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。     

面向嵌入式系统的优化编译器生成器设计

给出了一种编译器生成器的设计原理,利用编译器生成器可以迅速生成面向某种指令系统和机器特征,并且能够对输出代码进行自动紧凑的编译器。     

Web上的数据挖掘技术和工具设计

电子商务网站的网上业务量巨大,在每天的大量业务中蕴涵了许多用户的隐藏信息。每个顾客在WEB上的行为都会产生相关数据,这不只是包括购买的信息,而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来,这些大量的数据集合包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。利用完善的数据库技术,现在的公司能够比较容易地搜集到大量的客户信息。而通过把数据挖掘在WEB上的应用,即WEB MINING技术,公司可以利用有效的顾客信息,发掘潜在的市场,提高竞争力。