白色家电互联协议的研究与实现

为了实现白色家电互联硬件成本最小化,本文研究和开发了简单、易于实现的白色家电互联协议,MCU作为控制中心,CC1101模块作为无线收发模块,2051作为终端节点处理器,建立了一个小型控制网络,从而实现白色家电的互联。实验结果表明:该系统能够满足互联的功能,并且出错率较低。     

基于WinCE6.0的LPC3250串口驱动程序开发

LPC3250微控制器具有很好的市场前景,基于它的硬件平台进行WinCE6.0的串口驱动开发是个难点。本文简单介绍了WinCE6.0的串口驱动模型;结合LPC3250串口的特殊性,详细说明在串口驱动开发的具体实现过程中如何配置串口相关的寄存器和处理中断;并分析了相关的部分源代码、注册表和Source文件。该驱动程序的实现为各种串口驱动开发提供了方便,经过测试,该设计方案是正确可行的。     

HCAA:一种哈希冲突过度的动态解决算法

HASH表作为一种快速查询的数据结构,在防火墙等网络安全应用中得到了广泛的应用。然而,攻击者可能通过一些手段对这些应用发动HASH攻击使其失去响应,从而使某些恶意的数据流能够逃脱网络安全应用的管理和控制。提出一种动态的哈希冲突过度的解决算法—HCAA(Hash Collision-Acceptable Algorithm)算法,该算法在哈希冲突过于集中时通过动态申请HASH表并使用不同哈希函数来对冲突数据流进行处理,使冲突在可接受的范围内。实验结果表明,与已有方法相比,HCAA算法能在使用更少HASH表项的情况下获得更均衡的HASH效果,从而能对数据流进行更快的HASH操作。     

全自主机器人足球系统的全局地图构建研究

研究和讨论了如何通过多机器人的协作,实现全局地图的构建．在单个机器人通过自身携带的多传感器进行局部地图构建的基础上,研究了前向单目视觉传感器的建模方法,在此观测模型的基础上,用极大似然融合算法对球的位置信息进行融合,而对于多机器人返回的对方机器人位置信息,使用基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）进行信息融合,从而实现全局地图构建．实验结果表明,通过多机器人的协作,可以准确地构建出全局地图,弥补了单个机器人自身传感器的有限感知范围,本文研究的方法完全满足全自主机器人足球比赛中动态环境地图构建的需要．     

为语音合成芯片TC8830AF扩展4MB的存储空间

介绍TC8830AF外接存储器的大容量扩展方法，这种方法可以使存储容量扩展几倍，甚至几十倍。     

DIR—2病毒的分析及其检测清除

本文分析了在PC系列机上流行的DIR—2病毒的传染机理及危害情况,给出了几种简便的检测方法和一个简单且行之有效的清除程序。     

PET瓶封盖质量在线检测系统的设计与实现

设计了一套完整的基于DSP+ARM双核处理器的PET瓶封盖质量检测系统。首先通过DSP DM642完成对图像传感器MT9P031的RAW原始数据采集,然后对采集的PET瓶图像进行定位并实现相关的图像处理算法,最后采用ARM11嵌入式系统对整个传动设备进行监控。经过实际生产线的应用证明,该在线检测系统能够胜任在高速PET瓶封盖生产线中的应用。     

与移动节点无关的Mobile IP架构

在WLan中,移动节点MN(Mobile Node)在Access Point(AP)间的漫游通常是通过二层网络实现。随着网络扩大,二层的广播包会降低系统性能。RFC3344提出的MobileIP架构使得三层网络的漫游成为可能,但是,RFC3344作为一种通用的解决方案,直接集成到WLan中,其定义的一些服务与802.11定义的服务在功能上存在重叠。同时,RFC3344要求MN提供相关的支持,这限制了协议适用范围。在RFC3344的基础上,提出了一种MobileIP在WLan中的实现方式,通过对DHCP消息过滤,实现对MN位置的跟踪。此实现基于在Internet中广泛使用的服务,同时独立于MN的实现,具有很好的实用价值。     

外高桥自动化堆场的自动作业装卸系统研究

世界各大港口越来越关注码头的自动化程度,陆续建设自动化码头或堆场来提高作业效率和安全性,以提高港口的集装箱处理能力和核心竞争力.然而集卡定位仍然没有很好解决,目前现有自动化码头或堆场大都采用人工干涉辅助作业.而上海港外高桥码头的自动化无人空箱堆场,通过采用RFID(Radio Frequency Identification)技术、传感器技术和图像识别技术等,可有效实现对集卡的全自动定位和作业装卸.     

基于SOPC技术的PET瓶缺陷检测系统设计

介绍基于SOPC技术的PET瓶缺陷检测系统的软、硬件设计方法.利用SOPC Builder在FPGA芯片EP2C35F6726C上配王的NIOSⅡ软核处理器作为控制核心,在Avalon总线上挂接接口模块和用户自定义逻辑模块,于NIOSⅡ中使用C++编程实现图像检测判别准则,并加上FPGA的外围单元,共同完成系统主要的功能设计.实验结果表明,该设计方法可行、可靠,检测效果快速精确.该设计在图像处理中采用并行处理设计,其应用上具有一定的帮助性和可借鉴性,也证明FPGA在图像处理方面的优越性.采用FPGA并行处理的方法进行图像识别,系统处理速度快、集成度高、成本低、维护方便.