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1.
匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
赵宏钟  谢华英  周剑雄  付强 《电子学报》2010,38(6):1280-1286
 距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.  相似文献   
2.
多普勒中心估计是前斜视SAR成像的一个关键问题.本文首先分析了前斜视SAR回波距离徙动的特点,然后提出了利用Radon变换从距离向压缩后的回波响应曲线提取多普勒中心的方法.本方法无需已知雷达平台速度和斜视角,可以直接估计得到多普勒中心,并且没有多普勒中心模糊,适用于大前斜视角SAR成像.此外,本方法在雷达平台运动速度已知时,还可进一步估计出雷达波束斜视角,进而估计出多普勒调频率及高阶相位系数,用于相位补偿及聚焦成像.仿真实验证明了算法的有效性.  相似文献   
3.
P2M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
该文讨论保边缘的去噪问题。针对P2M扩散不能有效保持线状特征,相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点,提出了一种P2M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先,建立了一个P2M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散,其余部分则侧重于P2M扩散。然后,针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发,得到了在边缘点百分比给定的条件下,P2M扩散参数的自适应取值方法,并从应用的角度出发,得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明,与一些常用的去噪方法相比,该方法既能有效地抑制图像噪声,又能较好地保持边缘等线状特征,同时具有较高的峰值信噪比。  相似文献   
4.
弹载聚束式SAR成像可以转化为非均匀转动成像,如何消除非均匀转动的影响是关键技术之一。Spectral-fit法的目的是从原始信号的非均匀样本中得到该信号的真实频谱。文章分析了弹载聚束SAR的特点,研究了非均匀转动对成像的影响,将Spectral-fit法应用到方位向处理中,实现了非均匀转动的补偿和方位向分辨的有机结合。最后仿真结果验证了算法的有效性。  相似文献   
5.
有限时间死区修正迭代学习控制器的设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
在任意初始定位条件下,讨论具有限时间死区修正的迭代学习控制器设计方法.针对一类高阶不确定非线性时变系统,通过将其不确定性项线性参数化表达,进行迭代学习控制器设计:并考虑不确定项界函数参数化情形下的鲁棒迭代学习控制方法.通过引入有限时间死区,设计的控制器可使得所定义的误差函数在有限时间内收敛至零;进而依据能控格莱姆矩阵构造的初始修正项可使得系统在预先指定的时间区间上实现完全龈踪.理论分析及数值仿真结果表明,在保证误差函数始终囿于所设计的有限时间死区内的同时,闭环系统中所有信号均有界.  相似文献   
6.
基本上地面观测所有气象要素都实现了自动观测和自动发报,2014-03-01起,江西气象局观测网络处开始全面考核24 h每小时正点常规要素上传数据质量。设备故障是影响我局业务质量最主要的因素,其中,雷击损坏设备和电源故障占的比例最大。为能在新的业务考核制度下使各项指标达到国家局和省局的要求,以定南气象局综合业务室最近一年以来业务运行存在的问题为例,对影响定南气象局业务质量的几个关键因素进行了深入分析,并提出了相应的解决方案。  相似文献   
7.
图像去噪的偏微分方程模型的最优参数选取   总被引:4,自引:0,他引:4  
偏微分方程去噪已公认为具有显著效果的图像去噪技术, 但其中存在一个重要的最优参数的选取问题, 包括扩散系数的选取和最优停止时间的选取, 参数选取的正确与否直接关系到去噪的效果和方程的稳定性。通过分析线性偏微分方程去噪模型的解析解, 获得了线性去噪模型的最优停止时间的准确取值。并从公式推导与工程应用相结合的角度考虑, 得到了非线性去噪模型中扩散系数与最优停止时间的确定方法。仿真计算结果表明所选择的参数确实是最优的。  相似文献   
8.
P-M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
该文讨论保边缘的去噪问题。针对P—M扩散不能有效保持线状特征,相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点,提出了一种P—M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先,建立了一个P—M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散,其余部分则侧重于P—M扩散。然后,针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发,得到了在边缘点百分比给定的条件下,P—M扩散参数的自适应取值方法,并从应用的角度出发,得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明,与一些常用的去噪方法相比,该方法既能有效地抑制图像噪声,又能较好地保持边缘等线状特征,同时具有较高的峰值信噪比。  相似文献   
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