福建省外窗工程存在的问题及对策

本文从建筑外窗的设计、生产、安装、监管四个方面入手分析总结了当前福建省外窗工程中存在的一些问题,并探讨及介绍福建省应对这些问题的一些解决措施,以供同行参考。     

福建省外窗工程检测若干问题探讨

对当前福建省外窗工程检测中存在的检测样品不具代表性、见证流程不完善、检测样品不是工程实样、检测标准不统一等若干典型的问题进行总结分析,并探讨其解决的应对措施。     

热电偶串并联在工程检测中的应用

本文分别对几种特定情况下热电偶串、并联的工作状况进行了分析,并讨论了如何对热电偶在某些特定情况下的串、并联加以应用。     

温室环境参数管理系统的研制

介绍了一个用VB6.0实现的温室环境参数管理系统,该系统实现了对温度、湿度、光照、CO2浓度等4个温室环境参数的管理,具有显示、存储、查询、统计、打印等功能,使用方便,实用性强。     

CLARA算法聚类蛋白质序列的实现

随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族谱分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点。聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领域,但在大数据量蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较。     

泉州地区建筑外墙节能技术研究

本文对泉州地区常见的建筑外墙的节能技术进行分析,并对该地区的建筑外墙节能提出看法和建议。     

ADAM4018温度监测系统的开发与应用

为了满足大体积混凝土水化热温度监测和建筑节能检测的技术需求,笔者开发了“ADAM4018温度监测系统”。本文主要介绍了该系统的开发及在大体积混凝土水化热温度监测和建筑节能检测中的应用。     

改进的免疫算法在函数优化中的应用

针对遗传算法群体多样性保持能力不足,易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的免疫算法(Im-proved Artificial Immune Algorithm,IAIA),并将其与函数优化相结合,用于解决多模函数优化问题.用个体的实数值根据欧式距离进行适当的聚类分析,认为类内个体均具有相同的浓度值,用个体的二进制编码计算类的平均信息熵,进而得到浓度值,用以取代了标准人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)中计算任意两个体间信息熵的算法;根据个体适应值和浓度控制个体的繁殖率,该算法在保持与AIA相近的多样性和收敛性的同时,达到减少算法的时间复杂性,提高计算效率的目的.测试实验表明,对单模和多模函数优化问题,以及在高维的情况下,IAIA有较高的解质量及较短的运算时间,显示出良好的性能.     

基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型

直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据, 效果理想, 但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数. 本文建立的直接多步预测混合模型, 使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量, 再经混沌分析和神经网络进行组合预测, 减小了各步预测模型之间的差别, 提高了模型对多种目标函数的学习能力, 有效提高了预测精度. 最后, 通过基准时间序列验证了本模型的优越性.     

基于并行神经网络集成的多步预测方法

神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(ExtractionofCharacteristicsParallelNeuralNetwork)。从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delayNeuralNetwork)集成的方式实现时间序列多步预测。实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性。