网格中单点登录的研究

网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台，目的是为用户提供一种全面共享包括网页在内的各种资源的基础设施。网格的参与者经常需要协调多个资源来完成单一的任务，需要单点登录来简化用户的操作。分析了现有单点登录的缺陷，提出基于SAML的单点登录的解决方案，并对其进行了测试和性能评价。     

基于Clang+LLVM架构的编译原理课程教学探索

根据工程教育认证标准的要求,分析编译原理教学现状,提出一种基于开源编译器的课程教学模式,介绍面向工程教育认证的编译原理课程体系建设过程,并给出相应的面向工程教育认证的评价机制。     

4G环境下C语言程序设计教学研究

普通高等院校本科非计算机专业学生学习C语言程序设计可以培养较好的锻炼逻辑分析能力和计算思维能力。本文分析了4G环境下C语言课程教学中存在的一些问题,结合移动互联网络提出了基于雨课堂的C语言程序设计混合式教学策略来提高教学效果并增强学生的学习积极性。     

基于多种群的改进粒子群算法多模态优化

针对多模态函数寻优过程中开发与探索能力难以平衡的问题,提出一种基于多种群的改进粒子群算法（EMSPSO）。该算法在基于种群的粒子群算法（SPSO）的基础上改进了种群生成策略,通过在个体最优值中选择种子,将粒子群分为若干独立进化的种群,增强了算法收敛的稳定性;为了提高粒子的利用率、算法的全局搜索能力和搜索效率,引入冗余粒子重新初始化策略;同时为了防止算法在寻优的过程中遗漏适应度较优的极值点,对速度更新公式进行改进,使算法的开发与探索能力得到了有效的均衡。最后选用6个典型的测试函数进行对比实验,实验结果表明,EMSPSO具有较高的多模态寻优成功率与较优的全局极值搜索性能。     

基于数据仓库的Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题.     

一种面向文档的XML的索引查询方法

如何高效利用网络资源一直是人们关注的焦点.XML(可扩展性标记语言)不仅支持自定义标记,还能表达语义,因而为提高网络搜索的准确性提供了可能.文章提出了现行网络环境下的XML搜索引擎模型,介绍了基于XML可扩展标记语言查询技术实现的核心部分--索引数据库的建立和查询.     

改进免疫聚类算法的变压器故障诊断研究

电力变压器是电力系统中的最关键的设备之一,一旦其发生故障,必然会带来巨大的经济损失。本文分析了模糊C均值、免疫算法、混沌优化算法应用于变压器故障诊断的应用现状,提出了基于灰色关联度的免疫模糊聚类算法。在算法中,将故障样本间的灰色关联度和模糊聚类目标函数作为个体亲和度的函数的参数,混沌变异采用柯西变异算子,使得较大概率的搜索广大空间成为可能,从而产生较大变异,这样不易陷入局部最优点,从而保持种群的多样性。实验结果表明,采用所提方法使变压器故障诊断的准确率达到90%以上,该算法不仅有效的克服了传统的FCM聚类算法易陷入局部最小值的缺点,又能有效的抑制免疫进化过程中产生的"退化"现象。     

一种面向文档的XML的索引查询方法

如何高效利用网络资源一直是人们关注的焦点。XML(可扩展性标记语言)不仅支持自定义标记,还能表达语义,因而为提高网络搜索的准确性提供了可能。文章提出了现行网络环境下的XML搜索引擎模型,介绍了基于XML可扩展标记语言查询技术实现的核心部分———索引数据库的建立和查询。