一个基于多媒体短信息业务的变形动画生成机制

为了适应MMS(多媒体短信息业务)的发展，提出了一个基于图像扭曲的变形动画生成机制。该机制不仅能够实时地产生效果新奇、富于戏剧性的GIF动画，而且能够根据不同终端的特点实现图像的自适应处理，从而使在无线网络上传输丰富多彩的图像文件变得更为方便。     

异步脑—机接口的空闲状态检测新方法*

提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278 7。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于自注意力对抗的深度子空间聚类

子空间聚类(Subspace clustering)是一种当前较为流行的基于谱聚类的高维数据聚类框架.近年来,由于深度神经网络能够有效地挖掘出数据深层特征,其研究倍受各国学者的关注.深度子空间聚类旨在通过深度网络学习原始数据的低维特征表示,计算出数据集的相似度矩阵,然后利用谱聚类获得数据的最终聚类结果.然而,现实数据存在维度过高、数据结构复杂等问题,如何获得更鲁棒的数据表示,改善聚类性能,仍是一个挑战.因此,本文提出基于自注意力对抗的深度子空间聚类算法(SAADSC).利用自注意力对抗网络在自动编码器的特征学习中施加一个先验分布约束,引导所学习的特征表示更具有鲁棒性,从而提高聚类精度.通过在多个数据集上的实验,结果表明本文算法在精确率(ACC)、标准互信息(NMI)等指标上都优于目前最好的方法.     

基于运动方向预测的快速运动估计算法

利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,提出一种基于运动方向预测的快速运动估计算法。设计4种方向性模板,根据参考运动矢量预测出图像块的运动情况,根据不同的运动方向选择对应的方向性模板进行搜索。实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法。     

软交换技术在广东电网中的应用建议（Only in Chinese）

对广东电网引入软交换的可行性和优势进行了分析,提出了广东电网软交换的建设模式及应用方法,结合广东电网业务与网络现状,给出了广东电网软交换实施策略,最后针对软交换的关键技术提出了广东电网实施软交换应注意的问题.     

基于TETRA的低速ACELP语音编码算法及其仿真

描述了TETRA中的低速率语音编码算法实现过程，并在CCS2．0中对其进行了软件仿真．由于这种低速率(4．567Kbps)ACELP算法与应用于多媒体通信的变速率G．723标准、应用于未来个人通信的8Kbps的G．729标准、第三代移动通信的语音压缩编码有许多相似之处，因此对其算法仿真的研究和实时实现对第三代移动通信的语音压缩编码算法有比较重要的意义．     

RFID在现代军事领域的应用探讨

本文对RFID在现代军事领域的应用进行了概述,列举了现代战争中成功的RFID应用。对军事领域RFID技术上的一些重要问题进行了分析。借鉴国外的经验,对军队,企业和院校紧密结合发展现代军事领域RFID的思路进行了探讨。     

一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.     

基于QR分解的最大负熵盲分离算法

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法。该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出。该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量。理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果。     

经时频掩码的欠定混叠信号的盲提取

针对欠定非完全稀疏信号的盲源估计问题,提出了一个新颖的盲提取算法。算法融合非完全稀疏信号的盲提取算法和DUET方法,先利用已估计的混叠矩阵计算源信号的提取矢量和源方向的法矢量,再经线性变换更新混叠信号和混叠矩阵,后采用时频掩码方法恢复源信号。几个语音信号的实验显示算法的性能和实用性。