不确定混沌系统的动态神经网络跟踪控制

针对不确定非线性混沌系统，提出了一种基于动态神经网络辨识器的自适应跟踪控制新方法，通过滑模控制技术在线调整动态神经网络辨识器权值，并在获取动态神经网络模型的基础上设计出优化控制器，实现混沌系统的轨道跟踪，对辨识误差和轨道跟踪误差进行分析并证明了它们的有界性，Lorenz混沌系统的仿真实验结果表明了控制策略的有效性。     

部分分散控制及其在单元机组协调控制中的应用

针对强耦合多变量对象控制系统设计中分散控制不能满足高性能要求,而多变量先进控制算法结构复杂、较难推广的现象,研究基于扩展对象的部分分散控制器设计。设计过程首先通过结构分析法得出部分分散控制器结构,再对其对象进行非方扩展,利用非方内模法设计相应非方分散控制器并转化为部分分散控制器,最后应用扩展μ交互法进行稳定性分析。将该方法应用于一500 MW单元机组协调控制系统的仿真研究,结果表明:部分分散控制系统能达到与多变量协调控制系统相近的性能,并且部分分散控制结构更加简单、设计及调试方法更加容易。     

模拟“机架空过”对CSP铌微合金钢组织演变的影响

为了能给CSP轧制含Nb、V微合金钢时采用的"机架空过"工艺提供理论指导,在采用实测轧制数据验证组织演变模型的基础上,模拟了F2和F3机架空过工艺对组织演变和平均流变应力(MFS)的影响。结果表明:对模拟的钢种,与无空过道次轧制工艺相比,在不降低道次温度的情况下,采用F2机架空过时,可避免混晶,且各道次平均流变应力波动较小。而采用F3空过时,易产生混晶,平均流变应力波动较大。     

基于PID参数整定的线性自抗扰控制参数整定

线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)是不依赖于被控对象的数学模型,在工业过程中具有极大的应用前景,LADRC参数整定是其在工业过程中能否应用的重要环节.鉴于实际工业控制中大都采用PID控制器,通过对二阶LADRC结构与其状态观测器的传递函数...     

基于手机信令数据的沈阳都市圈圈层划分

建设现代化都市圈是推进新型城镇化的重要手段。在国外,一般意义上都市圈的空间范围由劳动吸引来界定,主要目的在于统计监测社会经济情况。而我国都市圈发展的目标更多侧重于推进不同行政实体间的一体化发展,培育形成参与外部合作与竞争的空间平台。本研究结合都市圈的圈层式结构特征,提出一种基于手机信令数据的都市圈划分方式。利用辽宁省联通手机信令数据,根据沈阳城市中心与外围地区的通勤、商务、消费休闲联系以及城市的势力范围,结合高德地图道路交通等时圈,将沈阳都市圈划分为三个圈层,即都市圈核心区、都市圈范围、都市圈外围圈层,并对划分结果的规划应用进行讨论。不同都市圈圈层面临的主要问题不同,有针对性地制定规划方案和政策,有助于现代化都市圈的培育发展。     

基于自适应神经模糊推理系统的噪声消除方法

针对信号处理领域噪声消除的实际问题,提出了一种基于模糊推理的自适应神经网络控制方法.通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统的结构和参数进行辨识与自学习,采用混合学习算法,对前向参数和结论参数分别辨识,在提高精度的同时可加快训练收敛的速度,使控制系统具有良好动静态性和鲁棒性,实现了消除通信系统中噪声的目标,最后对基于ANFIS的噪声消除系统进行了建模和仿真,并与自适应神经网络滤波方法的结果对比,其结果证明了该方法的有效性.     

一个混沌系统的同步控制研究

研究了一个混沌系统的混沌同步控制问题。分别采用线性反馈控制方法、非线性反馈方法、脉冲控制方法对该混沌系统进行同步控制。基于Lyapunov稳定性理论和脉冲控制技术,对同步的充分条件进行了讨论,并给出了相应的理论证明。数值仿真证明了这三种不同方法的有效性。     

基于VC6.0的大型数据库管理应用程序的设计与开发

数据库的可视化操作对用户来说是不可缺少的。近年来，对数据库操作应用程序的研究与开发很多，但很少有人在工程生成后对数据库中数据表极其类型的自由添加和归类给予解决。本针对这种情况，提出了一种新的管理方法，并对各个功能模块进行了设计与开发。实际应用证明：该方法在数据库操作中简洁高效，方便管理并易于维护。     

基于神经元网络和粒子群优化算法的轧制工艺一性能优化

为了达到厚板生产中的强度和屈强比等性能指标，本文在用神经元网络对屈服强度和抗拉强度建模的基础上，结合粒子群优化算法对粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数进行了优化。优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明，本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数，从而为优化工艺或柔性化生产工艺的设计提供指导。     

基于动态扩展算法的大型燃煤机组非线性协调控制系统设计

为了从根本上解决单元机组在大范围变工况时的协调控制问题，克服非线性特征对系统控制品质的影响，论文应用反馈线性化原理，对大型燃煤机组的协调控制问题进行了直接非线性控制的研究。针对被控对象的特点，引入相对阶向量的动态扩展算法，得到了单元机组简化非线性模型的输出反馈控制律，该控制律可以实现全局意义下的精确反馈线性化，对线性化变换有定义的整个区域都是适用的；针对反馈线性化律作用下的伪线性系统，设计了二自由度I-PD控制结构，简单而有效地解决了伪线性系统对扰动敏感、鲁棒性差的问题，确保输出变量的精确跟踪。通过比较系统闭环传递函数与期望传递函数的对应项系数，可以方便整定出控制器参数。求得的控制器由比例或积分环节构成，形式简单，便于工程实现。在500MW燃煤机组非线性模型上的仿真试验证明了该协调控制系统的负荷跟踪能力、抗干扰性能及鲁棒性。