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高度优先加法链m元标量速乘算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高标量点乘在移动计算设备中的运算效率,并增强其计算安全性,比较分析了加法链方法、m-ary方法等标量点乘方法的执行过程和加速性能特征,提出了基于高度优先加法链和自由窗口宽度的Improved-m-ary的标量点乘方法。分析结论和实验仿真数据表明,该方法能有效减轻标量平均汉明重量,降低标量点乘计算量,内嵌的窗口值杂乱化机制使得其针对旁路信道分析攻击表现出出色的免疫力。 相似文献
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电子商务的出现变革了贸易方式,在带来便利的同时也带了很多安全隐患,如何构建电子商务的安全性成为商务信息化的研究热点。分析了电子商务交易模型的安全需求,探讨了密码中间件CAPICOM在安全交易模型中的应用,讨论CAPICOM的数据结构和COM对象,指出使用标准接口的密码中间件能使电子商务应用零开销地本地化CSP。 相似文献
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分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。 相似文献