面向对象的制造控制系统建模和分析集成方法

提出一种基于面向对象（ＯＯ）的制造控制系统建模和分析集成方法，该方法建立在流行的建模工具－ＳＴＤ、ＩＤＥＦ０、ＯＰＮ和Ｅ／Ｒ基础上，给出了这些模型与ＯＯ模型之间的映射关系，用于克服现有方法的一些局限性。该方法不仅是一种系统方法，也是一种形式化方法，它的使用将大大缩短开发新的控制软件和修改现有控制软件所需的时间。     

轿车车身 CAD 中的曲面品质分析方法

曲面品质分析方法在轿车车身ＣＡＤ中具有重要的地位。本文介绍了在车身ＣＡＤ中常用的反射线法、等照度线法和两种新方法——高光线法和焦点曲面法，分析了它们的原理并介绍了它们在车身ＣＡＤ中的应用，目的在于推动我国在这方面的研究。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

Holonic制造系统研究

holonic制造系统（HMS）是IMS计划中提出的一种新一代制造系统，其特点是具有分布式控制结构以及自治和协作的构造模块-holon。介绍了HMS的基本概念，并将HMS与CIM进行了比较，论述了HMS的研究内容和最新进展，指出尚需进一步解决的问题。     

神经网络的解释机制

解释就是人工智能系统对用户提问给出一个清晰的、完全的和易干理解的回答,即对其行为作出合理说明、使系统具有透明性。解释的类型虽然很有,但对于用户是否接受一个推理系统却是绝对关     

基于神经网络结构学习的知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法,主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法,首先将一组规则集转化为初始神经网络,然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络,并提取求精的规则知识．网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的．大量实例表明该方法是有效的     

人工神经网络在几何造型中的应用

本文介绍了人工神经网络的基本原理和基本特征，对其在几何造型中的应用进行了深入的分析与探讨，提出了基于人工神经网络的曲面光顺，并研究了自由曲面重建和特征识别中人工神经网络的应用方法。     

基于人工神经网络的知识求精方法

将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法,训练时采用动态增加隐含节点和网络删除改变拓扑结构,然后提取求精后的规则知识。大量实例表明,该方法是有效的。     

人工神经网络与智能 CAD

通过分析目前ＣＡＤ专家系统中存在的问题，对人工神经网络在智能ＣＡＤ中应用的理论和方法进行了探讨。文中介绍了人工神经网络在模拟形象思维、知识获取、知识表示等方面的应用，并对存在的一些问题进行了详细的讨论。     

智能混合系统研究综述

作为人工智能的两个主要研究方向,专家系统 和神经网络在过去的几十年中均取得了很大的成功,但二者又存在一些各自的缺陷,不能单 独解决一些复杂的工程实际问题．因此,智能混合系统就成为当今人工智能研究领域中的一 个非常重要且具有很大实用价值和广阔发展前景的研究领域．本文分析比较了专家系统和神 经网络的基本特点,论述智能混合系统的研究现状并指出存在的一些问题．