数字仿真模型的校核验证和测试 (一)

介绍数字仿真模型的校核、验证和测试的基本概念，并提出了些实际的实行方法。     

偏差积分方法的应用

本文简要地介绍了偏差积分方法的推导思想,叙述了偏差积分方法在火箭运动的轨道计算,最优控制问题的计算及两点边值问题,模型识别问题,实时仿真和实时控制问题中的应用。     

常微分方程初值问题异步并行向前数值积分方法

本文给出一类适合在MIMD并行计算机系统上运行的数值求解常微分方程初值问题的向前步方法。在计算过程中,该方法不需要进行异步迭代。文中给出方法的构造格式、精度和数值稳定性分析,并给出算法在串行计算机上的模拟方法及在VAX-11/780上的模拟算例。     

四元数计算舍入误差的概率分析

对捷联式制导系统中四元数微分方程数值求解舍入误差进行概率分析。首先，对于定点计算机上四元数计算的舍入误差建立了概率模型，然后对舍入误差进行概率估计。     

并行自适应数值积分方法

本文给出多处理系统上自适应区间处理型并行数值积分方法的构造原理,给出具体的区间分割和区间处理方法,设计了区间堆栈的数据结构和区间集的管理方法。数值例子表明,本文中构造的算法能在多处理机系统上有效地实现。     

微分代数方程的一类并行算法

本文提出求解微分代数方程的一类并行算法,进行误差估计。对于一个模型问题进行稳定性分析,画出稳定区域。计算实例表明算法是有效的。     

计算机仿真建模方法（二）

本讲给出两种建模方法的设计思想，作为这些思想应用的例子，介绍了Ａｄａｍｓ方法和ＲｕｎｇｅＫｕｔｔａ方法。     

线性系统的一种数字仿真方法

线性系统的一种数字仿真方法费景高（北京计算机应用和仿真技术研究所）ＡＭＥＴＨＯＤＦＯＲＤＩＧＩＴＡＬＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＬＩＮＥＡＲＳＹＳＴＥＭＳ￥ＦｅｉＪｉｎｇ－ｇａｏ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ...     

梯度投影并行拟牛顿算法的终端收敛速度

§1.梯度投影并行拟牛顿算法 考虑具有等式约束的非线性规划问题 min{f(z)|φ(z)=θ},(1.1)其中z是n维欧氏空间E~n中的点,θ表示各个空间的零元。 f(·)是由E~n到E~1中的函     

梯度投影并行拟牛顿算法

<正> §1.引论考虑具有等式约束的非线性规划问题:在所有满足方程φ(z)θ(1.1)的z的集台S中,求函数f(·)的极小值点。写成缩简的形式为 min{f(z)|φ(z)=θ,z∈E~n}。(1.2)其中z是n维欧氏空间E~n中的元。θ表示各个空间的零元。f(·)是由E~n到E~1中的函数,称作目标函数。φ(·)=(φ~1(·),φ~2(·),…,φ~r(·))~T是由E~n到E~r(r相似文献