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根据对一元多峰值函数的单调区间的分析,提出了一种新的多峰值函数优化算法——形态分析法。该算法根据给定的精度要求,用有穷个离散点确定一元多峰值函数的形态,进而确定其单调递增区间和单调递减区间,一次搜索就可找出函数的所有局部最优解和全局最优解。用不同的多峰值函数进行了仿真实验,并和相关算法进行了比较,结果表明所提出的算法计算量比其它算法小一个数量级,不存在震荡现象。 相似文献
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传统遗传算法(SGA)在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题,最初的量子遗传算法(QGA)也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法(MQGA),有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,与SGA和QGA相比,改进的量子遗传算法(MQGA)在一些多峰值优化问题中更具有效性和可行性。 相似文献
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基于TOC理论的瓶颈分析及作业调度方案的探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
基于约束理论详细分析了瓶颈问题,介绍识别瓶颈问题的若干方法,提出瓶颈环节上作业调度的动态优先级方案,归纳总结了不同的绩效衡量指标.在具体实施运用高级计划与排程系统时,企业可结合自身经营目标和存在的约束条件,选择合适的参数,进行优先级计算,充分利用瓶颈资源,达到企业预定目标. 相似文献
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