用改进的粒子群算法实现多模态刚性医学图像的配准

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用．提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法((Particle Swarm Optimization，PSO))求解的配准方法．该方法首先用Canny算子提取图像的边缘，用ISODATA算法进行聚类分析提取出轮廓特征点，然后用两轮廓匹配点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两个特征点对配准准则，并用改进的PSO算法求解配准所需的空间变换参数．实验证明；该方法配准精度能够达到亚像素级，能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善，其应用于多模态医学图像的配准是可行的．     

基于元胞自动机的声成像测井图像的裂缝自动识别模型

以声成像测井图像中的裂缝的灰度值较大及裂缝是连续的基本事实为基础，利用元胞自动机的局部规则及并行计算机制，给出了一个基于元胞自动机的声成像测井图像的裂缝自动识别模型。该模型是一种直接利用图像中灰度值的离散模型。算例表明该模型是简单有效的。     

图像配准中确定性扰动PV插值算法

基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点，已被广泛应用于医学图像的配准，图像插值是图像配准过程中一个十分关键的步骤，详细分析了各类插值算法的优缺点，提出了一种确定性扰动PV插值算法，在利用PV插值时考虑了随机扰动涉及到扰动点周围9个网格点，并且通过扰动确定化计算PV插值法的权值．实验结果表明：该算法能够避免网格点和非网格点上的局部极值，有效地改善了基于互信息的目标函数的性能，使函数更加平滑。     

二维点模式图像的仿射变换配准

提出了一种图像特征点配准算法．该算法为二维点模式图像仿射配准建立了新的求解模型，此模型对参考图像的特征点集和浮动图像的特征点集分别进行Whitening变换，将点集间的一般仿射变换问题转换为刚性变换问题；在对刚性变换求解时，采用平滑性好、局部极值较少的新的目标函数；并引入了形变程度分量，使该算法更能符合实际应用．结合文中提出的新的仿射不变量，目标函数只需在平分法的基础上加入随机因素便能快速求解．实验结果证明，该算法在处理特征点仿射配准问题上具有速度快、精度高的特点．     

用分层互信息和薄板样条实现医学图像弹性自动配准

提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法，将图像按照由粗到精的原则，将每个图像分成若干个对应子块进行配准后，在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点，实现图像弹性自动配准．实验结果表明，该方法是一种理想的非刚性图像自动配准方法．     

Breathing Modes in Dusty Plasma

Acoustic breathing modes of dusty plasmas have been investigated in a cylindrical system with an axial symmetry. The linear wave solution and a “dispersion” relation were derived.It was found that in an infinite area, the mode is reduced to a “classical” dust acoustic wave in the region away from the center. If the dusty plasma is confined in a finite region, however, the breathing (or heart-beating) behavior would be found as observed in many experiments.