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自适应小生态遗传算法的理论分析和加速技术 总被引:14,自引:0,他引:14
提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法,建立了小生态生长的动力学模型.平衡态理论分析和仿其实验表明,概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群.提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算于,定性地分析了其搜索性能.对复杂多峰问题的优化结果表明,结合概率联赛选择和并行局部搜索算子的小生态遗传算法不但能够快速可靠地收敛到全局最优解,且能并行地搜索到多个局部最优解,其收敛速度和全局收敛可靠性均显著地优于简单遗传算法和其它小生态方法. 相似文献
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贺素良 《南华大学学报(理工版)》2002,16(2):45-48,61
介绍了线性约束条件的一般形式及线性约束条件的遗传优化方法,较全面地阐述了相对于各线性约束条件的各遗传算子的特点、作用及其产生方法,并指出了有关遗传算子的不足。 相似文献
4.
贺素良 《湖南工业大学学报》1997,(3)
从教与学在教学中所占比重,培养学生能力以及教学与科研在教学中的有机结合等方面,探索出一套新形势下的教学方法。 相似文献
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BP神经网络结构参数的计算机自动确定 总被引:7,自引:0,他引:7
研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解。由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式。依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法。计算机仿真结果表明该方法简明实用。 相似文献
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遗传算法优胜劣汰算子研究 总被引:1,自引:0,他引:1
说明了选择算子的指数α的大小与搜索空间的关系,进而说明了选择算子的“优胜劣汰”性质。引入“超平面”概念,给出了优良选择所对应的最优解模式。提出了改进的选择算子,避免了因某一染色体适应值过高而导致下一代中该染色体过多以及群体中各个染色体因适应值相差不大而导致优秀个体得不到足够后代的现象。 相似文献
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基于动态补偿参数和改进的自适应遗传算法的系统辨识方法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出了一种基于动态补偿原理和改进自适应遗传算法的大惯性系统辨识方法。易于实时在线处理,便于在过程控制等工业控制中应用。由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”两个要求,因此它不仅保证了算法的运算速度,而且能得到较好的辨识结果。仿真结果表明,该方法是有效的。 相似文献