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基于KNN的汉语问句分类 总被引：1，自引：0，他引：1
汉语问句分类是问答系统中重要的组成部分,问句分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。利用知网(HowNet)义原树计算问句之间的语义相似度,并以此作为句子之间的距离度量,利用KNN算法构造分类器进行问句分类,并对最近邻分类算法、KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了89.8%的精确率。 相似文献
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基于HowNet语义相似度的FAQ研究 总被引：4，自引：0，他引：4
FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集，利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度，从中找出最相似的问句，并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。 相似文献
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