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1.
通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.  相似文献   
2.
针对传统数据流聚类算法自适应性不强、对问题的依赖性过高以及聚类质量不够理想、聚类效率低下等缺陷,提出一种基于人工免疫原理的数据流聚类IMStream算法。该算法通过引入衰减函数和时刻权重来反映过去的数据与当前流入的数据在整个数据流中的地位,通过计算抗体期望克隆率E(xi)来限制抗体克隆的数目以及保持抗体的多样性,通过采取网络中的淘汰策略使最终的网络结构更符合原始数据流的内在特性。在真实数据集和人工数据集上的实验表明,IMStream算法比传统的数据流聚类算法具有更好的性能。  相似文献   
3.
介绍了智能化变焦距镜头机械结构设计系统 EX-5的功能和实现特点.  相似文献   
4.
利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。该文指出了使用1-DNF算法抽取初始的最强反例集合的局限性,提出了对算法1-DNF的改进方法。实验结果表明,与原算法相比,它大大增加了获取的最强反例数目,加快了算法的收敛速度,提高了分类器的精度。  相似文献   
5.
粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,对训练过程中迭代产生的网页分类器进行优化组合,产生最终分类器,同时也增强了分类器的自适应性.实验结果表明,通过对迭代产生的分类器进行优化组合,以及对网页结构的划分,寻找并利用网页集中蕴藏的规律综合计算特征权值,大大提高了网页分类的正确率和F-measure值,所以这种方法是有效的、稳健的和实用的.  相似文献   
6.
基于动态链接库实现软件界面组件化方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
运用组件化思想将复杂的软件界面分割成多个功能简单、可重用性强的功能模块,既可以简化大型软件的编码、调试工作,又可以实现模块重用,避免重复开发.首先介绍了动态链接库的优点,接着提出了一种统一开发界面组件的方法:即将应用程序主窗口以及对其各种操作通过一个EXE文件在客户方实现,而将工具栏、状态栏等子窗口以及对它们的各种操作分别封装进不同的DLL,在服务器方实现.最后以一个实例验证了此方法的可行性.  相似文献   
7.
主动规则的并发控制与死锁处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于规则的主动数据库系统中 ,被触发规则通常以事务模式运行 ,这些并行事务由规则耦合方式确定其开始处理时刻和可串行化提交次序 .本文根据并行事务对于共享数据对象的锁继承和锁剥夺关系 ,提出了一个并发控制算法 ,并基于事务树 (森林 )给出一个有效的死锁检测算法和具有最小代价的死锁恢复算法 .  相似文献   
8.
报表系统中的公式循环依赖问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了报表系统中的公式循环依赖问题,描述了公式循环依赖的形式定义,最后给出了用传递闭包法解决公式循环依赖的算法。  相似文献   
9.
电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.  相似文献   
10.
传统Item-Based协同过滤推荐算法改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等级与相似性求取最近邻的新方法.另外,对于系统中新加入的项目,因为其上评分信息的匮乏,求得的最近邻往往是不准确的.为此,提出了聚合最近邻和"集体评分"两种改进方法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,将上述改进应用于传统itembased协同过滤算法,推荐质量有明显的提高.  相似文献   
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