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采用直流磁控溅射镀膜技术制备了纳米铝颗粒膜,并尝试通过两种方式获得纳米铝的表面等离激元共振吸收峰,一种是先在室温石英基底上沉积纳米铝,再进行真空退火;另一种是在热石英基底上沉积纳米铝。用透射电镜和扫描电子显微镜、X-射线光电子谱、紫外-可见吸收光谱表征了样品的形貌和晶态结构、成份和吸收特性。采用比对的方式,研究了基底温度、沉积时间对两种方法制备的纳米铝表面等离激元共振的影响。结果表明,先沉积纳米铝,再进行真空退火,不能获得表面等离激元共振吸收峰,而在热基底上沉积纳米铝,可以获得明显的表面等离激元共振吸收峰。通过调控沉积时间和沉积温度实现了纳米铝表面等离激元共振峰从紫外光区到可见光区的可控移动。而且,研究发现对于平均厚度大于3 nm的纳米铝薄膜,由于纳米铝氧化具有自限性,其表面等离激元共振特性在空气中稳定且主要取决于纳米铝颗粒的团聚度。本研究对理解纳米铝表面等离激元共振特性及其应用具有指导意义。 相似文献
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基于类别特征域的文本分类特征选择方法 总被引:11,自引:2,他引:11
特征选择是文本分类的关键问题之一,而噪音与数据稀疏则是特征选择过程中遇到的主要障碍。本文介绍了一种基于类别特征域的特征选择方法。该方法首先利用“组合特征抽取”[1 ]的方法去除原始特征空间中的噪音 ,从中抽取出候选特征。这里“, 组合特征抽取”是指先利用文档频率(DF)的方法去掉一部分低频词,再用互信息的方法选择出候选特征。接下来,本方法为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,对出现在类别特征域中的候选特征进行特征的合并和强化,从而解决数据稀疏的问题。实验表明,这种新的方法较之各种传统方法在特征选择的效果上有着明显改善,并能显著提高文本分类系统的性能。 相似文献
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识别搜索引擎用户的查询意图在信息检索领域是备受关注的研究内容。文中提出一种融合多类特征识别Web查询意图的方法。将Web查询意图识别作为一个分类问题,并从不同类型的资源包括查询文本、搜索引擎返回内容及Web查询日志中抽取出有效的分类特征。在人工标注的真实Web查询语料上采用文中方法进行查询意图识别实验,实验结果显示文中采用的各类特征对于提高查询意图识别的效果皆有一定帮助,综合使用这些特征进行查询意图识别,88。5%的测试查询获得准确的意图识别结果。 相似文献
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近年来,虽然石油企业的劳动安全卫生工作取得了不少成绩,但是安全生产、人力资源管理、创新意识形势仍然十分严峻。安全生产的重要性毋庸置疑,在知识经济时代,人力资源管理和创新在石油企业的发展中具有特殊重要的意义。我国石油企业的人力资源管理在人力资源规划、人员招聘、人员培训、人员激励等方面都存在着问题,影响到了石油企业的发展。本文就当前我国石油企业安全管理存在的问题及其原因进行了深入分析。 相似文献
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近年来,计算语言学(Computational Linguistics:CL)在学术界和工业界均得到了越来越多的关注,这主要得益于其在互联网领域越来越广泛的应用,如搜索引擎、在线翻译系统、社交网络等.计算语言学的很多技术在互联网应用中都能找到用武之地.这其中既包括词法、句法、语义等基础技术,也包括问答、翻译、文摘等应用... 相似文献
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在近来出现的面向实体的搜索服务中,准确地预测实体间的相关程度是至关重要的。该文提出了一种基于实体的事实知识,即利用 “实体—属性—属性值”(SPO)记录进行实体相关度计算的方法。该文通过基于属性和属性值的两步概率估计,将实体表示为一个属性值词的概率分布列,并通过比对两个实体共享的属性值词汇得出二者的相关度。实验表明,在用于面向实体搜索的相关实体排序问题上,该文方法达到了80.9%的平均top-5准确率,优于词袋方法和基于查询日志共现的方法。此外,该文通过定量分析,考察了不同领域的用户需求特性对实体相关度计算结果的影响。
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自然语言文本水印 总被引:27,自引:0,他引:27
本文主要介绍了基于自然语言处理的文本水印技术,也即自然语言文本水印技术。该技术是在不改变文本原意的前提下,将需要隐藏的文本信息(水印信息) 插入到原始文本中的一种信息隐藏技术。这种技术对于确认信息来源和信息的秘密传送,以及版权维护等方面都有着很大的应用价值。本文首先给出了基于自然语言处理技术的文本水印的概念、特点及攻击模型,并对文本水印的研究现状进行了分析。通过分析可以看出,自然语言文本水印技术有着更好的灵活性,并且在适度的攻击下,不会破坏水印信息。本文详细介绍了文本水印系统的设计过程,包括该技术的基础数学理论- 二次余数理论。最后详细介绍了两种自然语言文本水印嵌入方法,分别是基于句法分析和基于语义的水印嵌入方法。 相似文献