禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

基于人工免疫网络算法（aiNet）,借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法（TS-aiNet）.在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.     

基于知识管理的协同办公系统的研究与应用

分析了传统自动化办公的不足.在研究知识管理的相关理论基础上,提出了利用信息技术支撑知识管理的方案.该方案应用面向方面的架构技术实现知识管理平台,采用SwsiPlatformt平台规范构建基于知识管理的协同办公平台,并应用于实际系统的设计之中.实践表明,该方案使得信息流整合更加合理,各层之间的分工更加明确,适应企业的信息化现状,并具有一定的灵活性和先进性.该系统的应用能够创建一个高度协同的办公环境,提高自动化水平和管理水平,并能够为企业的经营管理提供决策支持.     

一种有效的信息化效能评估模型研究与应用

为了推进信息化建设实效,探索信息化效能评估切实可行的方法,为未来信息化建设提供导向依据,论文分析了电子政务信息化绩效评估的不足,在研究相关理论基础上,提出了一种立体化的信息化绩效评估模型,融合了定性与定量的评估理论方法,并将模型应用到工商行政管理信息化效能评估中,建立了相应的评价指标体系.通过评价信息化建设的成效,找出差距和问题、体现成果,并提供科学依据.实践表明,该模型和方法可以客观、系统地评价工商行政管理信息化建设成果,并为提高信息系统的运行管理水平和投资效益提供决策参考.     

基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别研究

可见光图像受光源影响较大,红外图像可以独立光源,但对温度变化比较敏感,而红外与可见光融合的人脸识别方法被证明比任意单一识别更有效.为了提高人脸识别的鲁棒性,提出了一种基于决策融合的红外与可见光图像人脸识别方法,即加权求和与求最大值组合的图像决策融合方法.对红外与可将光人脸图像分别采用PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别,并利用获得的识别结果与它们各自的置信度进行决策融合,确定最终的人脸识别结果.实验表明,可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性.     

人工神经网络在ERP系统中的应用

在传统的ERP的基础上，增加专家系统模块，即基于人工神经网络技术的预测分析模块，提出了ERP和专家系统的集成管理方法，完成复杂的非线性预测，以使ERP系统智能化、自动化水平更高。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现，通过网络的自适应学习和训练，找出输入和输出之间的内在联系，以求解问题。利用该专家系统对汽车制造企业市场销售量进行预测，结果表明：该方法性能、实用性和通用性好。     

基于能力成熟度的信息系统监理过程改进研究

结合信息系统工程监理的业务特点,以过程管理为驱动来实现信息系统工程实施的里程碑监理目标.分析了信息系统软件监理过程的改进方向,提出了基于CMM模型的信息系统软件监理过程的改进方法,并完善了各个成熟度级别的监理业务活动模型,探讨了在CMM模型下设计和优化监理流程的问题,最后提出了监理过程持续改进措施.文章研究的成果,有利于实现对信息系统工程的质量控制、投资控制、进度控制的最佳目标,为提高信息系统工程项目监理的服务质量提供参考.     

有效的红外与可见光图像融合方法研究*

针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题, 提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解, 然后进行多方向滤波; 引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则, 重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法, 提高了融合图像的视觉效果, 可以得到更加清晰的融合图像。     

组态软件在油田生产监控管理信息系统中的应用

工业控制组态软件可靠性高、使用方便、技术先进。将组态软件运用到油田监控系统中,实现系统组态、设计数据库、开发图形界面和人机接口,完成实时系统与信息系统的集成。系统发布后,以Web方式为用户提供操作平台。后台数据库中的采样数据,通过OPC技术,完成与实时数据库的交换。参数数据通过动画界面实时显示,系统提供参数的实时/历史趋势曲线、显示报警窗口、自动生成数据报表。实践表明:它为监测和管理油田工业现场设备提供了一种新途径,提高了生产的效率和安全性。     

基于开放知识管理的政务维基系统设计及应用

维基模式作为一种新型的开放参与和知识管理合作模式,有助于激发群体智慧和社会凝聚力,推动基于开放知识管理的可持续创新,是典型的创新2.0模式。北京城管积极探索维基模式在城市管理公共服务与政府知识管理中的实践,以“我爱北京”城管地图公共服务平台为载体,借鉴开放文档管理技术,提出了基于开放知识管理的政务维基业务流程及城管政务维基系统设计,并进行了示范应用。“我爱北京”政务维基的实践表明,基于开放知识管理的政务维基系统建设与应用,有利于形成开放政府知识积累、传递、共享和创新生态,推动管理向治理的转变,形塑创新2.0时代的合作民主,是典型的政府2.0实践。基于开放知识管理的政务维基系统应用,有助于促进公共治理与服务创新,推动基于创新2.0的开放知识管理和合作民主的研究与探索。     

改进的人工免疫算法在图像配准参数优化中的应用

借鉴禁忌搜索的思想改进了人工免疫网络算法(aiNet),提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌在网络迭代中亲和力不再增加的细胞,通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加记忆表,保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,保证多样化的搜索.利用Markov链分析了该算法的全局收敛性,通过对典型系统的仿真实验分析了该算法的性能,并与克隆选择算法和opt-aiNet算法进行了比较,最终将改进的算法运用到红外与可见光图像配准中,像素级配准精度可以达到0.5像素.实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和发现极值点能力,能够克服早熟现象,提高图像配准的速度和精度,是一种有效的全局优化方法.