基于特征设计的CAX系统研究

分析了CAX信息集成的要求,提出了基于特征的零件信息建模方法,实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统,并且给出了一具体的基于特征设计的CAX系统。     

可调自适应三角网格的细分曲面造型方法

为了研究一种简单的有效的细分曲面方法使生成的曲面不仅光滑而且可调,提出了一种面向三角网格的可调自适应细分曲面造型法,该方法通过在传统的Loop细分模式中加入形状控制因子以使生成的曲面形状可调,同时引入二面角作为控制误差来判断相邻三角形夹角是否满足给定的阈值,以此实现自适应细分过程。模拟算例结果表明,该方法不仅能用较少网格获得性能良好的曲面,而且可以通过选取不同的值调整生成曲面形状,满足工程需要。     

基于觅食算子的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。     

一种简化的人工鱼群算法

针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,保证算法向全局最优位置移动,同时由于觅食行为中有随机游动现象,使算法具有跳出局部极值的能力,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,简化的人工鱼群算法优化效果明显,运行速度快.     

多约束条件蚁群优化算法的收敛性分析及其应用

为有效解决无线移动自组网中多约束服务质量(QoS)路由问题,提出结合QoS条件下的改进型蚁群算法.该算法对QoS约束条件进行简化,只考虑影响网络因子的主要指标,提高了算法的工程实用性,并在理论上证明该算法的收敛性.对传统蚁群算法的信息素进行改善,通过对该算法局部和全局收敛性的研究,提出了普遍意义下的收敛条件,为这一类约束条件下的蚁群算法进一步研究奠定了良好的基础.     

基于相关系数的快速分形图像编码算法

自Jacquin提出的分形块编码以来,各种改进算法不断出现,不同程度地减少了编码时间.该文基于相关系数的快速分形图像编码算法,从理论上研究了图像块匹配误差度量和图像块相关系数之间的关系,论证了极小化图像块的均方误差等价于极大化图像块的相关系数,提出了基于相关系数的分形图像编码算法,实现了在解码图像不降质的情况下大大地缩短了编码时间.     

基于特征的CAD/CAPP/CAM知识集成技术研究

分析了CAX信息集成的要求，提出了基于特征的零件信息建模方法，实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统，并且给出了一具体的基于特征设计的CAX系统。     

基于STEP标准的CAD产品知识集成系统的研究与实现

分析了CAD集成系统的要求，提出了面向对象的类的特征建模方法与实现方法，给出了基于特征的产品数据集成系统原型以及原型系统的实现过程和技术，实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统，并与传统的集成系统进行了对比，从而得出了此系统的一些特点。     

基于特征的产品数据集成系统

分析了CAD集成系统的要求，提出了面向对象的类的特征建模方法与实现方法，给出了基于特征的产品数据集成系统原型以及原型系统的实现过程和技术，实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统，并与传统的集成系统进行了对比，从而得出了此系统的一些特点。     

机械CAD工程数据库系统的智能化和集成化研究

研究了机械领域知识的表示方法和推理模型、STEP的标准体系和三层次结构及其所提供的中性机制，从而引用混合知识表示和层次化知识库模型、面向对象的推理模型创建知识库，采用STEP标准接口进行系统间的集成，以便实现机械CAD工程数据库系统的智能化和集成化。