基于多源遥感数据的青海省高寒植被覆盖时空变化分析

利用不同时空尺度的GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,构建了青海省1982—2018年长时序NDVI数据集,分析不同海拔、不同类型高寒植被覆盖变化特征与规律。结果表明：研究区1982—2018年植被覆盖整体有所改善,中高海拔和高寒草原植被覆盖改善较为显著;西北部和中东部地区植被覆盖增加,南部及柴达木盆地部分地区植被覆盖减少,不同时空尺度下获得的研究区植被覆盖时空变化规律具有较好的一致性;1982—2018年研究区植被覆盖的增加与气温升高、降水量增加显著相关,在3 000 m以上部分草原地区,植被覆盖变化与风速、日照时数显著相关;退耕还林(草)、退牧还草等政策有效驱动了研究区植被覆盖的变化。     

基于磨光函数的误差分布拟合方法

本文分析了磨光函数及B样条函数的性质,提出根据已有观测数据,采用磨光函数对测量误差分布曲线进行拟合,推导了三次磨光样条函数拟合误差分布的计算公式,并由实测数据验证了其合理性,研究表明磨光函数具有良好的保凸性和光滑性,可在拟合误差分布及其它各种曲线拟合问题中进行广泛应用。     

现代地理空间数据集成的设计与实现

在分析GIS和CAD数据模型的基础上,探讨了数据集成的方法。提出利用直接转换模式进行图形数据集成,利用集成数据字典方式解决CAD图形数据的转换和编码、语义表达的统一问题,设计了数据集成结构和具体的集成数据字典,并结合实例进行了论证。研究表明,利用该方法不仅可以节约成本,而且还能提高生产效率。     

利用BP-ANN模型进行深基坑变形预测分析的探讨

利用LM算法和自适应学习速率的动量梯度下降法对BP-ANN模型进行改进,发现LM算法在建立深基坑变形预报模型时具有更高的学习效率,且输入量间的相关程度对网络效率无显著影响,隐含层节点数可通过仿真误差分布图确定和优化。仿真与预测结果表明,在平稳观测时间序列内该模型具有更高的预测精度,在实际深基坑监测预报中值得推广应用。     

基于Landsat的三江源区植被覆盖时空变化分析

利用2001年、2010年和2015年的Landsat数据,基于像元二分模型反演三江源泽库县植被覆盖度,分析其植被覆盖和景观结构时空变化特征,结果表明:泽库县高植被覆盖主要分布在东部和南部地区,低植被覆盖主要分布在西北部地区;2001—2015年,研究区植被覆盖状况有显著改善,并向高植被覆盖方向变化;中东部植被覆盖呈上升趋势,东南部和西北部呈显著上升趋势,中北部和西南部呈下降和显著下降趋势;高植被覆盖逐渐成为优势景观,人类活动、源区生态工程对研究区植被覆盖的提高有一定影响。