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传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性以及推荐准确率低等问题,针对该问题提出一种基于模糊C均值聚类的协同过滤推荐算法GAFCM-CF(genetic algorithm based fuzzy c-means collaborative filtering).首先,该算法结合用户评分和项目特征构建用户特征偏好矩阵,深入挖... 相似文献
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针对无线传感器网络中的能量空洞问题,建立了包含节点感知能耗、处理能耗、接收能耗、发送能耗的能量空洞问题分析模型,提出能量消耗速率的概念,并且给出了避免能量空洞问题的条件.利用该分析模型从理论上分析了节点密度、数据采集率、数据融合以及路由方式等策略对缓解能量空洞问题的有效性.最后,通过仿真实验数据与理论分析的对比验证了该模型对能量空洞问题分析的正确性,并且给出了缓解能量空洞问题的最佳策略. 相似文献
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无线传感器网络自适应功率控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
无线传感器网络功率控制技术对于网络的拓扑连通、能量效率、网络容量、吞吐量、实时性等性能均有显著影响,是其实用化的重要支撑技术。该文提出了一种适用于无线传感器网络的自适应功率控制策略APCS(Adaptive Power Control Strategy),该策略是只需要局部信息的分布式算法,通过调整路径损耗指数和功率控制参数可以获得性能极佳的目标拓扑,并能满足实时性和容错能力要求较高的应用场景。另外,该算法还采用了动态功率调整以保持网络的连通性,延长网络的生命周期。仿真结果证实了所提方法的有效性。 相似文献
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农产品溯源系统用户量急速增加,对农产品溯源系统的并发性、扩展性、隔离性、高可用性提出了更高要求.当前,溯源系统原有的单一架构已经很难适应农产品的业务规模,为了缓解用户量激增带来的高并发,必须提升农产品溯源系统的性能,实现服务组件化,提高系统的扩容能力,保证高可用.该文对基于SSM框架的农产品溯源系统进行了优化.通过在农... 相似文献
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关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori 算法的固有缺陷,提出了AWP (Apriori With Prejudging) 算法。该算法在Apriori 算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛选的步骤,使用先验概率对候选频繁k项集集合进行缩减优化,并且引入阻尼因子和补偿因子对预判筛选产生的误差进行修正,简化了挖掘频繁项集的操作过程。实验证明AWP算法能够有效减少扫描数据库的次数,降低算法的运行时间。 相似文献
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针对无线传感网(WSNs)中节点间不对称的发射功率引起的隐藏节点和暴露节点问题,提出一种用于传感网功率控制的MAC协议(MAC4PC).该协议采用邻节点向量表对邻节点的状态及当前会话的信息进行记录,并设计了相关的控制帧收发时序和干扰度判断准则,以保证新建立会话与当前会话互不干涉,从而实现暴露节点的并行传输.仿真结果表明,与802.11 DCF协议、SB-FSMA/CA协议以及GLPCB-PMAC协议相比较,MAC4PC协议提高了网络平均吞吐量,降低了节点平均能耗和数据分组的平均传输时延. 相似文献
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数据稀疏性制约了推荐系统的性能,而合理填充评分矩阵中的缺失值可以有效提升预测的准确性。因此,提出一种基于用户兴趣概念格约简的推荐评分预测(RRP-CLR)算法。该算法包含近邻选择和评分预测两个模块,分别负责生成精简最近邻集合和实现评分预测及推荐。近邻选择模块将用户评分矩阵转化为二进制矩阵后作为用户兴趣形式背景,提出了形式背景约简规则和概念格冗余概念删除规则,以提高生成精简最近邻的效率;在评分预测模块利用新提出的用户相似度计算方法,消除用户主观因素造成的评分差异对相似度计算的影响,而且当两个用户共同评分项目数小于特定阈值时,适当缩放相似度,使用户间的相似度与真实情况更吻合。实验结果表明,与使用皮尔逊相关系数的基于用户的协同过滤推荐算法(PC-UCF)及基于用户兴趣概念格的推荐评分预测方法(RRP-UICL)相比,RRP-CLR算法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)更小,具有更好的评分预测准确率和稳定性。 相似文献