基于信息熵度量的高斯尺度空间角点检测算法

图像的多尺度表示是指从原始图像出发,导出一系列越来越平滑、简化的图像,这种简化意味着图像信息的丢失。图像角点是图像的一个重要的局部特征,本文结合尺度空间理论,实现了多尺度下Harris角点检测,并利用信息熵计算每一尺度下图像的信息量,信息熵是衡量不同尺度下图像信息的可靠方法。通过实验对提取出的特征点进行攻击,证明了这些点具有很好的鲁棒性,与单尺度Harris角点检测相比,该特征点具有更高的重复率,即尺度不变性。     

具有数量特征的利润约束关联规则发现

关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容之一,具有广泛的应用。在以前的研究中,关联规则发现算法一般都没有考虑项目的销售数量。而在实际中,相关联项目的销售总利润对于商家来说非常重要。因此,在关联规则发现中引入销售数量的利润约束问题显得很必要。文章针对此问题提出了项集事务利润和事务利润的概念,并对项集利润和支持期望的概念进行了重新定义,接着给出了具有数量特征的利润约束关联规则挖掘问题的性质和定理,最后根据该问题的性质给出了高效的求解算法。     

基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法

针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分．在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除“限制性区域”及距其指定范围内的多尺度网格．数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性．     

分段线性系统最优反馈控制的综合

本文以明斯克一批学者创建的最优控制问题的算法为基础提出了一个用于解决反馈最优控制问题的新方法。对综合问题给出了一个动态提法，构造了一个用于解决实时最优控制问题的算法。研究对象为具有分段线性输入装置系统在具有控制及终端状态约束下的端点最优控制问题。     

多路数组聚集优化算法

针对MOLAP服务器中多维数据的聚集操作，在传统的多路数组聚集算法的基础上，提出一种寻找最优聚集次序的计算方法。在实示计算中，应用这种方法可以方便、快捷地对以数据立方体形式存储于MOLAP服务器中的多维数据进行聚集操作。     

加权关联规则的改进算法

论文讨论了加权关联规则问题,针对布尔类型的加权关联规则问题提出一种改进算法。该算法首先利用普通的关联规则算法产生频繁集,然后在该频繁集的基础上产生加权频繁集。同时,给出了最优的最小支持度设定方法,保证了普通关联规则算法所产生的频繁集为加权频繁集的超集。该算法有较高的效率,并且能够有效利用已有的关联规则算法。     

含硅阻燃大分子相容剂的制备及其在无卤阻燃聚乙烯复合材料中的协效作用

为验证含硅大分子相容剂在无卤阻燃体系中的协效阻燃作用,首先,以马来酸酐、硅橡胶与聚乙烯为原料,通过熔融接枝共聚制备了新型含硅阻燃大分子相容剂;然后,利用氢氧化铝、氢氧化镁和含硅大分子相容剂复配协同阻燃聚乙烯复合材料;最后,探讨了含硅大分子相容剂对复合材料极限氧指数、锥形量热参数、拉伸性能以及微观结构的影响。结果表明:与聚乙烯接枝马来酸酐相比,含硅大分子相容剂含量为10wt%时可使无机阻燃剂在基体树脂中分散较好;随着大分子相容剂含量的增加,复合材料的拉伸强度上升而断裂伸长率下降,极限氧指数提高至34.0%,燃烧时的热释放速率峰值和热释放总量均明显下降,说明含硅大分子相容剂除了能够在该复合材料中起到良好的相容作用外,还可以发挥较好的协效阻燃作用。     

糠醛对酚醛树脂固化反应动力学影响的研究

采用DSC法研究不同升温速率下糖醛(FUF)/酚醛树脂(PF)体系的固化行为,结合Kissinger方程和Ozawa方程分析了不同含量的糠醛对FUF/PF固化反应动力学的影响。结果表明:随着糠醛的加入,固化反应温度略有降低;当糠醛用量超过5%时,酚醛树脂固化反应活化能迅速下降,由138 J/g降至115 J/g;随着温度升高,Ozawa指数下降,同时糠醛的加入也会降低Ozawa指数,但当糠醛含量达到7%时,在高温时Ozawa指数略微升高。     

一种信息系统的快速属性约简算法

在分析目前已有的基于Rough Set的属性约简算法后,认为计算属性的重要性的算法复杂度可以进一步降低,同时给出了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并分析了该计算公式的性质,然后给出了一个时间复杂度为max｛O｜A‖U｜log｜U｜,O(｜A｜2｜U｜)｝的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性。