汽拖专业"1"阶段学生管理工作的探索与实践

中就汽拖专业“2 1”产学合作教育模式如何搞好“1”阶段学生管理工作，从几个方面进行了分析和探讨。     

模压强化工艺及其数值仿真

对模压强化工艺过程进行有限元数值仿真过程中,利用普通的有限元模型无法真实地模拟压模对先模压端面凸起部分的挤压过程,从而无法真实地再现模压强化的过程,也就无法可靠地模拟强化后的残余应力、应变场,并且该部分节点由于与接触体脱离往往会造成计算收敛困难.文中基于对实际模压工艺过程的观察,利用相对运动原理,在后端面模压工序前加了一个上工作台压向压模和工件的工况,解决了这个问题,且有限元计算结果和实测数值一致.     

"2+1"教育模式中顶岗实习教学的探索与实践

产学合作教育是高职高专院校教育教学改革的必由之路。章根据产学合作教育的实践,阐述了实施“2 l”产学合作教育模式中顶岗实习的基本思路、组织保证体系、实习岗位、教师队伍建设、实习方法及取得的成果。     

应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法

现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多目标优化领域,提出一种应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法(Multi-Objective Fireworks Optimization Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning,MOFAEOL).该算法利用精英反向学习策略加强算法的全局搜索能力,利用烟花爆炸方法增强算法的局部搜索能力并提高求解的精度.这两种搜索机制相互协同以更好地平衡算法的全局勘探和局部开采的能力.MOFAEOL算法与另外5种代表性多目标优化算法一同在由ZDT系列和DTLZ系列组成的测试集上进行性能比较.实验表明,MOFAEOL算法在收敛性、多样性和稳定性方面均优于或部分优于其他对比算法.     

班主任如何做好学生的就业指导工作

在“双向选择”的就业制度下 ,文章就高等教育基层管理者班主任如何做好毕业生的就业指导工作进行了探讨。     

一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法

高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强个体间支配能力的同时实现对种群选择压力的精细化控制,以改善算法的收敛性;其次,通过从外部档案集中选取扰动粒子,并在粒子速度更新公式中新增一扰动项以克服粒子群早熟收敛并改善个体分布的均匀性;另外,算法利用简化的Harmonic归一化距离评估个体的密度,在改善种群分布性的同时降低算法的计算代价.该算法与另外五种高性能的多目标进化算法在标准测试函数集DTLZ{1,2,4,5}上进行对比实验,结果表明该算法在收敛性和多样性方面总体上具有较显著的性能优势.     

汽拖专业"2+1"教育模式的实践

实施产学合作教育是高职高专院校教育教学改革的必由之路。中根据河南机电高等专科学校汽车、拖拉机制造与维修专业实施“2 1”产学合作教育的实践,阐述了该校实施“2 1”产学合作教育的基本思路、运行机制与组织保障体系及成果和特色。