三维ICT图像处理与分析系统关键算法研究

该文介绍了ICT图像处理与分析系统关键算法的研究,即三维重建算法的改进和为提高测量精度所采用的双线性插值算法。改进的重建算法提高了三维面显示的效果,有效地抑制了三维面显示中的阶梯效应。另外,采用的测量算法使得测量误差在0.05mm以内,可以满足绝大部分工业CT应用的需求。     

基于打包索引纹理的大规模数据体绘制算法

针对大规模数据体绘制效率低下的问题,提出一种算法：对体数据进行纹理分块打包,移除空数据块,并创建数据块的索引数据,绘制时通过索引访问打包后的纹理实现大规模数据完全载入显存,同时在索引中标记空数据及高密度数据块的位置,绘制前生成其有效的立方体数据表达,结合早期光线终止与空域跳过等加速技术,有效地实现了大规模的体数据的实时绘制,同时保证了结果图像的质量。     

基于Boosting学习的靶子自动检测算法研究

提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法,适合于野外复杂背景下的靶子图像处理,所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集。利用经典的Boosting学习算法,将图像中靶子的特征提取出来,对图片的训练集进行训练,并从训练中学习到一个强的分类器,从而实现了靶子所在区域的自动化检测。并将方法用于一个具体实例,实验结果证明了所提方法的有效性。     

复杂背景图像中军用靶子识别算法研究

提出了一种新的靶子图像识别算法,专门针对野外实弹射击采集的、具有复杂背景的图像。首先利用颜色特征,通过RGB空间转换到HSI空间、S通道阈值分割、融合I通道信息、第二次阈值分割、形态学后处理等步骤,进行一次粗分割;然后利用区域特征,提出了一种基于AdaBoost学习算法的靶子分类器设计方法,可以较好地将靶子区域同其他杂质区域分开,得到最终识别结果。     

基于线模式的指纹细节点匹配算法

提出了一种新的基于线模式的指纹图像细节点匹配算法,这种算法先分别找出最佳匹配点对,确定相对旋转角度,较快地确定两个指纹的相关性,之后再搜索漏的匹配点对,去掉错误的匹配点对。算法受指纹增强、后处理的影响较小,细节点相似程度受其邻域细节点影响较小。介绍了算法的具体实现方法,并用实际指纹数据进行了测试。初步测试的结果表明,此算法是指纹图像细节点匹配的一种有效算法。     

曲线转换和调和法在解释自电异常剖面中的应用

用曲线转换和调和图解法,可突出曲线特征,对加速和提高自电异常的解释精度是有益的。方法比较简单。     

面向综合集成研讨厅的方案生成和评估系统

针对综合集成研讨厅体系,设计并实现了方案生成及评估系统。该系统采用电子问卷的形式供专家撰写和提交方案,自动分析汇总专家群体的方案;并提供了一种评估研讨方案的有效方法,通过专家一致性算法将群体专家的定性评估进行量化,然后实现评估结果的可视化;经过反复研讨评估,得到最终的研讨方案。面向综合集成研讨厅的方案生成和评估系统,采用定性、定量相结合的方法,将与会专家的经验知识和计算机高速的信息处理能力结合起来,为与会专家在综合集成研讨环境中解决复杂问题提供了强有力的工具,实验结果证明了该系统的可行性和可操作性。     

视点相关排序的硬件Occlusion查询MC算法

移动立方体(MC)算法是一种高质量的面绘制方法,要对大量三角面片实现实时绘制和交互操作,因而速度慢,交互性不好;提出一种方法利用显卡硬件实现Occlusion查询,将MC算法生成三角面片分割标记到不同的cube后,基于视点距离对cube进行先后Occlusion查询,检测并剔除对最终图像没有贡献的三角面片;实验数据表明,提出的方法对大规模体数据集进行表面绘制,绘制速度和交互性都得到了明显提高.方法应用在"高级三维PACS工作站"系统上,进行医学CT图像的三维重建表面绘制,取得了良好的效果.     

浅谈电气误操作原因及预防措施

随着电力企业不断引进先进技术,现代化管理水平不断提高,管理也日趋完善,但由于误操作导致人身伤亡、电力设备损坏和财产损失的事故仍时有发生。该文针对电气设备误操作造成事故的原因及采取的预防措施提出一些看法。