路径聚类融合USTU的自适应多通道生物特征识别研究

针对当前生物特征识别系统中没有对模板进行定时更新的问题,提出了一种生物特征识别系统中的模板更新方法.首先描述了自升级和共升级算法;然后利用基于路径聚类的方法完成自更新和共更新性能的理论分析;最后提出了路径聚类融合非监督模板更新算法.在大型DIEE多模式数据集平台上的实验结果表明,该方法能够对生物识别系统中的模板进行有效更新,此外,通过仿真模型表明,共更新的性能优于自更新的性能.     

基于发射机预处理的中继协助下行直接序列CDMA性能评估

针对多用户下行链路直接序列码分多址系统中DL信号可能会相互影响导致中继处产生多用户干扰的问题,本文提出了一种基于矢量量化信道脉动响应的多用户发射预处理系统。该系统在各个中继处通过基于训练序列的估计技术对CIR进行估计并随机矢量量化这些被估计的CIR,同时其幅值及相位通过噪声衰退反馈信道被反馈至基站。基站内利用通过线性检测器恢复的CIR进行预处理矩阵的公式化以减少中继处DL多用户的干扰。分析结果表明,当调用受噪声及衰退影响的VQ-CIR实现预处理矩阵时,可以使得误码率性能降低,而基于VQ-CIR的MUTP的BER性能与基于完全CIR假定所得的性能相近。     

信息类专业C/C++语言教学规划

针对信息类专业中C/C++教材内容及教学计划编排中的不足,分析就业市场对C/C++软件开发人员的基本要求,提出加强重要知识点的教学力度,合理安排教学计划的建议,以提高学生的专业知识和技能水平,为成功就业打下良好的基础。     

统计学全局特征提取在纹理图像光学字体识别中的应用

针对纹理图像光学字体识别中大部分现有方法容易出现噪声干扰和高度细分依赖的问题,提出了一种基于统计学分析的全局特征提取方法。首先,使用二值化、倾斜校正和文本归一化预处理图像,得到完整的文本块图像;然后,使用拉普拉斯过滤器降低图像的椒盐噪声,并利用反相过滤器得到白色背景和黑色边缘的图像;最后,基于模式边界边缘像素之间关系进行统计学分析以提取出22个有用特征,借助分类器完成识别。在阿拉伯文书法脚本图像数据集上的实验结果表明,本文方法使用决策树分类器可获得最好的分类精度,高达98.26%,相比其他的较为新颖的特征提取方法,本文方法获得更好的识别性能。     

新型制冷设备保护器

新型制冷设备保护器董民政赵桂钦（兰州铁道学院电信与自动控制系，兰州，７３００７０）我们在对数百台电冰箱、冷柜、空调器等制冷设备的维修中发现，大多数设备尽管使用了机外“保护器”，但仍然遭到损坏。调查其原因，有的属于设备老化或内在质量问题所造成，而不少则...     

ICAI系统学习者建模的研究

本文研究智能计算机辅助教学系统（ICAI）学习者建模的方法及特点，分析因特网环境的ICAI系统面临的主要困难；根据系统各部分的主要目标，将各种方法有机结合并突出各自优势的策略，以达到提高系统的综合智能，改善人机接口的目的。     

基于FHT似然比检验的CRN协作频谱感知方案

针对认知无线电网络中由于噪声功率不确定性而影响频谱检测性能的问题,提出了一种基于模糊似然比检验的协作频谱检测方法。首先,将每个次用户(SU)中的噪声不确定性均建模为模糊假设检验(FHT);然后,在FHT上利用似然比检验构建带有阈值的模糊能量检测器,该阈值依赖于噪声功率不确定性边界;最后,在融合中心结合SU的局部硬决策并做出最终决策,从而检测主用户是否存在。通过Monte Carlo模拟受试者ROC曲线及检测概率/SNR曲线验证了本文方法的有效性,仿真结果表明,相比其他几种较新的能量检测器,本文方法获得了更好的检测性能。     

基于CSS的认知无线电网络PUEA检测和缓解

针对认知无线电网络中的主用户仿真攻击问题,提出了一种基于能量检测的协作频谱感知方法.首先,假设存在一个智能攻击者,它能知道自己所处环境并可以选择不同的传输策略.然后,调整CSS规则和相关参数为能量探测器确定合适且有效的阈值.最后,利用Neyman-Pearson准则进行能量检测,从而检测出恶意攻击.仿真结果表明,相比传统的基于能量检测的频谱感知方法,该方法可以更好地减轻PUEA在频谱感知中的破坏作用.     

时空CDMA系统中基于改进PSO的光谱搜索DOA估计

针对传统光谱搜索方法的搜索复杂度和估计精度严格依赖于搜索过程中所用搜索网格数而导致搜索耗时较多的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)的信号到达方向(DOA)估计方法。首先分析了硬约束PSO最小方差无失真响应(MVDR)估计器(HPSO-MVDR);然后针对HPSO-MVDR估计器的不足,提出了一种粒子搜索位置映射技术;最后提出了基于改进PSO MVDR(MPSO-MVDR)估计器。实验结果表明,在角度搜索中结合改进粒子群算法,提出的方法明显降低了搜索复杂度,相比现有光谱搜索方法的估计更加精确。