基于LabVIEW的烟支圆周检测系统软件设计

基于LabVIEW图形化编程语言和IMAQ Vision模块的图像处理功能,设计了烟支圆周检测软件系统,通过图像的对比度增强、中值滤波、图像分割、形态学运算、周长计算等算法编程,实现了烟支圆周的自动检测和数值显示。试验结果表明,系统的检测准确率在94%以上。检测系统具有智能化、检测精度高、功能可扩展等优点。     

A356.2合金铸锭内硅元素偏析控制的研究

通过对A356.2合金中影响硅元素偏析因素如硅块粒度、电磁搅拌方式、熔炼温度、时间等因素影响的研究，得出减少A356．2合金中硅元素偏析的合理工艺条件。     

基于用户生成内容的产品搜索模型

以消费者行为分析和离散选择的相关理论为基础,通过对用户生成内容进行特征粒度的情感分析,同时从产品的客观数据和用户生成的主观内容中提取模型特征,使用有监督的学习训练MNL模型预测产品的消费者剩余作为搜索排序的依据,并实现了手机、笔记本电脑和数码相机类的产品搜索系统。双盲实验表明,该文提出的产品搜索模型搜索效果比基准算法有显著的提高。     

基于重压法的Touch Mura形变过程模拟

拍击位移量是液晶面板出现Touch Mura的根本原因,但因为玻璃基板的形变能够迅速回复,瞬时位移量难以检测。文章通过重压法模拟了拍击位移过程,发现随着液晶量的增加,最大位移量也增加,但同时回复能力大大增强,使得最终位移量反而变小。     

共沉淀法制备尼龙6/碳纳米管复合材料及其性能研究

通过共沉淀法制备了尼龙6(PA6)/碳纳米管(CNTs)复合材料,并对复合材料的拉伸强度、分散和界面情况等进行了表征.添加质量分数2%CNTs的复合材料拉伸强度提高了25%,继续加大CNTs用量,强度有所降低.SEM表明CNTs在复合材料中分散良好.研究了CNTs用混合酸修饰对复合材料性能的影响.Raman光谱显示,在复合材料中,CNTs各特征谱峰向高波数位移.     

w(Fe)/w(Si)值对电工圆铝杆电性能影响的研究

原铝杂质含量是决定电工圆铝杆电性能的关键因素。本文通过对六种不同方案生产的电工圆铝杆质量跟踪分析，得出了满足电工圆铝杆电性能要求的w(Fe)／w(Si)值。     

基于图像处理的卷烟圆周检测方法研究

以LabVIEW软件为开发平台,用CCD传感器采集了卷烟圆周横断面图像,以图像处理的方法求出了卷烟圆周长度。介绍了检测系统的组成,然后对所采集的烟支横断面图像,采用灰度变换、中值滤波、阈值分割和形态学开运算等图像处理算法进行了端面图像分析,用LabVIEW软件的图像处理工具包计算出了卷烟圆周的长度像素值,最后通过最小二乘法进行了数学优化,得出了相应的卷烟圆周长度。仿真试验结果表明,该方法检测准确率为94.36%,可以准确检测卷烟圆周长度,有助于提高卷烟产品的质量。     

包钢机制公司推行"6S"精细化管理进程

6S管理是现代工厂行之有效的现场管理理念和方法,其作用是：提高效率,保证质量,使工作环境整洁有序,预防为主,保证安全。文章结合包钢机制公司现状,论述6S管理的必要性及可行性,通过实行6S管理,提升了公司形象,提高了员工素养。     

基于深度学习的光伏发电功率预测方法研究

近几年新能源技术不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,因此准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。随着人工智能的兴起,将深度学习网络技术与功率预测相结合,可得到高精度的预测结果。为此提出一种基于长短期记忆网络的深度学习方法,建立分时长短期记忆网络模型,从而实现了光伏发电功率的预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证,有效提高了功率预测精度,具有很好的应用前景和现实的应用价值。