角膜细胞轮廓抽取

角膜细胞图旬轮廓提取的关键是分隔出细胞区域与背影,生成二值图像。由于角膜细胞图像光照不均匀,采用传统的单一域值法无法兼顾亮区与暗区,不能正确地提取出角膜细胞区域。为此本文提出了一种基于动态域值选择和细化算法的角膜细胞轮廓抽取算法。首先对被处理图像进行灰度平均和中值滤波平滑处理,消除细胞内部的不均匀性并保持细胞之间的边界;然后应用动态域值选择算法分割出细胞和背景;最后采用细化算法得到角膜细胞的粗轮廓     

基于Hausdorff度量的快速图象匹配算法

借助于计算机形态学的膨胀运算,文章提出了一种基于Hausdorff距离的快速图象匹配算法.Hausdorff距离相似性度量简化为膨胀和累加运算两个步骤,与传统的Hausdorff距离计算方法相比,具有简单、快速的特点.仿真结果验证了所提出算法的有效性.     

分式布朗运动（FBM）分维模型对生物大分子构象机理的描述

利用ＦＢＭ分形模型以白内障为样本，进行了构象机理的研究．首先认为生物大分子—蛋白质凝聚运动的最好描述是ＦＢＭ；其次，对由于蛋白质构象运动而产生的白内障的宏观性质进行了图象纹理分析；把白内障图象按不同的窗口大小和展开方式由二维数据展成一维数据，用极大似然估计ＭＬＥ方法估算Ｈ值，进行白内障图象的区域分割和特征抽取．最后给出最佳窗口大小和展开方式为６×６和圆形方式，Ｈｕｒｓｔ指数是描述白内障的定量参数     

数字水印技术的研究

数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信 息中加入不可见的标记．人们可以通过一定的算法提取此标记,验证信息的所有权（Owners hip）．本文按空域和频域分类法对数字水印技术进行了综合分析,并对数字水印的若干关 键技术进行了专门讨论．     

模板图像匹配中的亚像元定位新方法

研究了模板与图像匹配中元定位的方法．分析了在亚像元定位中的重采样和曲面拟合方法,对重采样方法进行如下改进：仅对模板进行ｎ 倍重采样,产生（２ｎ－ １）个子模板,计算每个子模板与图像的归一化相关系数（ＮＣ值）,则ＮＣ最大值的子模板所对应的偏移即为要求取的亚像元偏移．并提出了一种导数求取曲面拟合系数的方法;融合重采样和曲面拟合提出了一种新的亚像元定位方法,实验结果表明了此算法的有效性．     

基于最小能量的图像分割方法

提出了一种图像分割新方法,与 Ｓｎａｋｅ 模型一样,该方法融合了传统的三阶段分割方法,并克服了 Ｓｎａｋｅ 模型只能处理单区域轮廓线的缺陷,适用于多区域、多空间位置关系的图像分割,无需轮廓线的初始位置设定。同时,动态规划的嵌入特性,保证了图像分割的全局最优化,实现了图像轮廓线的精确定位和自动分割。实验结果表明了该方法对于多区域图像分割的有效性。