小波变换在图像照度不均校正中的应用

数字图像中照度不均匀影响了图像分割的质量,本文研究图像照度不均匀的校正。讨论几种现有数字图像照度不均匀的校正技术,分析这些方法在计算误差上面的原因及缺点,在此基础上提出基于小波变换的数字图像照度不均匀校正技术。小波变换兼顾了空域和频域,对光照不均匀数字图像做校正,这对后期图像分割非常重要。图像对比实验表明,该方法与其他方法相比较,具有速度快,所得图像区分度高、背景噪声小的特点。     

基于PLC的电热锅炉温度控制系统设计

利用可编程控制器(PLC)技术对锅炉工作过程进行自动控制,其优点在于:首先提高了燃料的燃烧效率;其次提高了锅炉控制过程的自动化处理程度;另外,良好的人机监控界面使操作人员在监控计算机上能根据控制效果及时地修改运行参数,从而提高了生产过程的实时性、安全性。     

基于FANUC数控机床伺服轴的共振抑制分析

在数控机床加工过程中,有很多因素会引起被加工工件超差,而加工过程中的机床振动是重要因素之一.引起机床振动的原因有很多,本文分析总结了机床振动的各种原因和条件,重点研究了共振机理,最后结合辅助软件在FANUC机床上验证了共振抑制效果.     

基于反向P–M扩散分割的缝线断线检测

目的 实现面粉袋缝线断线自动化检测。方法 设计反向P–M扩散分割的缝线断线检测方法。首先采集缝线图像,并进行灰度开运算,以消除复杂背景及面粉袋两边端线的干扰。针对现场光照变化、反射不均、面粉噪声等环境因素对缝线提取的影响,对面粉袋表面与缝线的灰度特征、梯度特征进行分析,设计反向P–M扩散因子,先将图像进行反向P–M扩散,将扩散后的图像与开运算处理后的图像进行差分处理,从而抑制复杂背景纹理,增强缝线与面粉袋的区分度,将阈值分割出的缝线与面粉袋顶端缝边长度进行对比,判断缝线是否断线。结果 实验结果表明,利用该算法进行缝线检测实验,断线检测准确率达到96%,每张缝线图片处理时间只需120 ms。结论 基于反向P–M扩散分割的缝线断线检测方法是一种无接触缝线断线检测新方法,具有准确率高、速度快等优点,满足面粉生产企业断线自动化检测的要求。     

超声-非均相Fenton法处理丙烯腈废水的工艺及机理

利用超声辅助非均相Fenton法和等体积浸渍法制备Fe/ZSM-5非均相Fenton催化剂,并对模拟丙烯腈废水进行降解反应。利用XRD、SEM、氮气吸附-脱附法、BET等分析手段对制备旳Fe/ZSM-5催化剂进行表征与分析。通过调整反应体系化学参数,优化了工艺条件,并深入分析了丙烯腈降解机理。单因素实验验证的工艺条件为:超声频率为40 k Hz,超声功率为400 W,废水的初始pH为5.0,H2O2的浓度为20 mmol/L,Fe/ZSM-5催化剂的加入量为1.5 mg/L,反应温度为25℃,此时降解率为86.1%,处理效果最佳。结果表明,非均相Fe/ZSM-5催化剂具有高催化性能,同时超声在体系中促进了羟基自由基(·OH)的产生,进一步提高了催化剂的活性,有利于丙烯腈的降解。     

利用局部相似和小波变换的图像压缩算法

为了减少小波变换的运算量,且当图像尺寸增大时,相应的运算量急剧增大的情况,提出了一种新的压缩算法。该算法首先利用图像的局部相似性和仿射关系构建碎片库,然后对碎片库进行小波变换压缩;仿真实验表明,碎片库所含像素点数远少于图像像素点数,且碎片库尺寸并不随图像尺寸的增大而明显增大。该算法有效提高了压缩率,减少了小波变换的运算量。     

自适应快速弱敏无迹Kalman滤波算法

针对现有弱敏无迹Kalman滤波需要代数求解增益矩阵耗时长和不能实时调节敏感性权重的问题,提出一种自适应快速弱敏无迹Kalman滤波算法.该算法在弱敏控制技术的基础上,重新定义弱敏无迹Kalman滤波的敏感性权重矩阵,将状态估计误差对不确定参数的敏感性加入滤波的代价函数,并通过最小化该代价函数得到滤波增益矩阵的解析解,减少了滤波计算复杂度和计算时间.同时基于量测残差正交原理,设计敏感性权重的自适应渐消因子,实现滤波过程中敏感性权重的实时调节.典型算例的数值仿真结果表明:所提出的自适应快速弱敏无迹Kalman滤波算法能够提高计算效率和实时调节敏感性权重,有效地降低不确定参数对状态估计的不利影响;相较于传统的弱敏无迹Kalman滤波算法,所提出算法的状态估计误差和计算时间分别减少19.5%和99.9%.