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1.
2.
对18Ni(C250)马氏体型时效钢进行了低温时效、分级时效及单时效处理,研究了时效工艺对该钢力学性能的影响。结果表明:300~350℃低温时效时,强度升高缓慢,硬度变化不大,有利于去除应力;经370℃预时效加不同温度高温时效(即分级时效)后,随温度升高,强度增加,470~490℃时效时,强度和塑性综合性能良好;与480℃单时效相比,分级时效时强度较高;单时效条件下,随时效时间延长,抗拉强度提高,伸长率逐渐减小;单时效3 h时,抗拉强度不符合零件力学性能要求,因此一般选用4.5 h和6 h时效。综合考虑,18Ni(C250)钢最佳时效制度为低温预时效+(470~490℃)×4.5 h终时效。  相似文献   
3.
研究3+9+15×0.225HT钢丝帘线在12.00R20 20PR全钢载重子午线轮胎胎体中的应用。结果表明:与3+9+15×0.22+0.15NT钢丝帘线相比,3+9+15×0.225HT钢丝帘线无外缠丝,直径小,强度高,渗胶性能和抗疲劳性能好;3+9+15×0.225HT钢丝帘线替代3+9+15×0.22+0.15NT钢丝帘线用于12.00R20 20PR全钢载重子午线轮胎胎体中,成品轮胎的充气外缘尺寸符合国家标准要求,质量减小,成本降低,强度性能、耐久性能和高速性能提高。  相似文献   
4.
某L245集输管道腐蚀失效原因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的分析某集输管道的腐蚀失效行为,明确腐蚀特征、腐蚀类型及腐蚀机理,指导其防腐处理,从而延长管道的使用寿命。方法通过几何尺寸测量、宏观观察分析了管道内外壁的腐蚀部位及宏观特征。通过化学成分分析、金相分析对管道材质进行了检验。在腐蚀穿孔处取样,采用扫描电镜对腐蚀表面进行了微观形貌分析及微区能谱分析。采用X射线衍射仪对腐蚀产物进行了物相分析。结果穿孔管样的化学成分符合GB/T 9711—2017标准要求,金相组织无异常。管样以内壁腐蚀为主,腐蚀位置为4点—8点钟以下部位,外壁基本无腐蚀。腐蚀产物为片层状,且呈现出多层结构,其中最外层相对比较疏松,主要含有C、Si、O、Ca等元素,为表面附着的污垢;中间层和内层则比较致密,主要由Fe、O元素组成,并含有一定量的Cl元素。X射线衍射结果表明,腐蚀产物主要由Fe_3O_4和FeOOH组成。结论管道内表面底部腐蚀及穿孔主要是由于油水呈层流状态,水在管道底部沉积,对管道底部形成电化学腐蚀所致,基本类型为溶解氧腐蚀,Cl-及表面腐蚀产物膜的破坏加速了局部腐蚀。  相似文献   
5.
五性包括可靠性、维修性、安全性、保障性、测试性(以下简称为"五性"或RMSST).为了提高设计分析工作的效率与效益,提出了五性一体化设计工程的构想,他包括5个方面的内容:五性一体化保证计划、五性一体化指标管理、基于五性一体化的五性设计准则、以FMEA为中心的五性一体化分析和五性一体化设计工程实现;提出了产品五性一体化设计平台的总体框架.  相似文献   
6.
任鹏  刘环瑞  张娓娓  赵金龙 《软件》2021,(1):12-14,22
温度和湿度的检测是研究发展温室大棚的重要因素,作物的一切生命活动直接受其影响,温湿度的不适应造成作物的低产,铸成了巨大的损失,所以提高温室大棚内的温度湿度检测刻不容缓。本系统农业大棚温湿度测量微信小程序系统的设计是以单片机位主控制下的核心,主要是通过温湿度检测模块进行环境中的温湿度含量检测,然后通过stm32单片机处理后通过WIFI模块传输到微信小程序便于用户数据观察,从而远程操控大棚的控制系统,达到自动灌溉。  相似文献   
7.
8.
含铜(Cu)抗菌不锈钢是一类结构/功能一体化金属新材料,目前已经具备稳定的工业规模生产能力。为应对日常生活、医疗领域和海洋工程装备领域所遇到的细菌微生物污染问题,已经开发出适用于相应领域的多种含Cu抗菌不锈钢新材料。为了探索新阶段含Cu抗菌不锈钢的研发方向,综合介绍了含Cu抗菌不锈钢关键性能的研究进展及在多领域的应用现状,并分析了时代发展给该领域所带来的新的问题与挑战。  相似文献   
9.
赵金龙  赵晓敏 《建设监理》2015,(3):66-67,73
通过对北京地下直径线隧道施工穿越桥梁过程的沉降监测,分析沉降观测数据并总结其沉降观测方法。  相似文献   
10.
推荐系统能够有效解决信息过载等问题,得到了国内外众多学者的广泛关注.真实世界中的应用场景往往可以建模成异质信息网络,因此基于异质信息网络表示学习的推荐算法成为了近年来的研究热点.然而,当前的研究工作仍然存在异质信息提取缺乏深度、节点的复杂关系发掘不充分等问题.为解决这些问题,文中提出了基于异质信息网络表示学习与注意力神经网络的推荐算法.首先,提出了保持语义关系与结构拓扑的异质信息网络表示方法;然后,设计了基于元路径的随机游走策略来获取异质信息网络中的节点序列,对序列过滤并生成用户和项目在不同元路径下的表示向量;最后,设计了基于注意力神经网络的推荐算法,将上述向量输入注意力神经网络,深入挖掘表示向量之间的关系以实现有效的推荐.在两个真实数据集上进行实验并与3种主流的算法进行比较,结果表明,所提算法在MAE与RMSE这2个推荐指标方面都有提升,最高提升了8.9%.  相似文献   
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