基于分层Agent的军事分析仿真在线辅助决策系统研究

指挥与控制是军事分析仿真在线辅助决策系统中研究的主要对象之一。通过分层Agent方法对军事分析仿真在线辅助决策系统的指控关系进行建模,将战役级仿真中的指挥和控制划分成战略层、战术层和执行层,并对各层Agent功能进行描述。系统采用基于BOM组件的高性能RTI仿真方法,最后以一个空地攻防对抗系统的实例说明了该建模方法的应用。     

面向OWL的联合作战管理语言本体开发方法

作战管理语言是一种能够无歧义指挥命令部队和装备进行军事行动和提供态势感知、共享作战行动的语言,其公开标准为联合作战管理语言。联合作战管理语言产品开发组制定了三个阶段开发语言标准,包括数据模型、形式化结构（语法）和形式化语义（本体）,目前的研究主要集中在前两个阶段,对实现概念交互的第三阶段的相关研究还比较欠缺。在总结相关对作战管理语言本体研究的基础上,提出了针对联合作战管理语言本体面向联合作战的一种应用框架。通过对炮兵打击任务分配的实际应用,验证了该方法的合理性和有效性,同时显示了本体在军事领域具有相当严格可靠的模型描述能力。     

炮兵军事概念模型语义描述方法研究

炮兵军事概念模型是对炮兵领域知识的第一次抽象,它具有极其丰富的语义。描述炮兵军事概念模型时引入语义网技术,按知识工程的过程与步骤,逐步描述相关炮兵概念模型的语义,并在Prot6g6工具的支持下以本体的形式表示概念模型及其相关知识。然后用推理器对具有语义的概念模型进行语义的一致性检验、约束冲突检查并报告检查结果,通过检查维护语义的一致性。该方法能够全面、严格、简便地表示与管理、维护炮兵军事概念模型。     

基于赋时影响网的模拟退火与粒子群混合改进算法

赋时影响网是一种最近兴起的分析复杂系统关键事件行为及因果关系的建模范式,通过连接行动事件和期望效果来实现关系推理过程.基于赋时影响网设计算法在不确定条件下寻找有效行动方案和备选行动方案用以辅助系统分析决策.本文在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种模拟退火改进策略:在规定的计算周期内以粒子群算法进行进化计算;同时为了避免陷入局部最优,采用模拟退火方法对所有粒子重新进行有选择的初始化,初始化之后再次应用粒子群算法.为了有效提高算法的运算速度,算法的实现应用了MPI.仿真结果表明,该算法具有较快的寻优能力和较好的鲁棒性.     

HLA中基于所有权管理服务的对象迁移研究

研究高层体系结构优化管理服务问题,其中HLA接口规范中的所有权管理是基于对象的属性,针对不能支持对象所有权的转移技术.在某些时刻中,若能给对象所有权的转移会给分布式仿真应用带来更大的便捷.为了解决上述问题,引入了一种特殊的管理平台,在充分利用已有HLA为分布式仿真提供的所有权管理服务的基础上,集中式管理成员对象实例的公布订购关系以及对象实例与成员之间的所属关系,实现联邦成员对象所有权的动态、快速、安全转移实验.结果表明,管理平台在不改变原有RTI架构的基础上,完成了对象实体级别的自动化迁移,拓展了交互式仿真应用范围,优化的管理服务权限.     

军事分析仿真评估系统WMD模型研究

大规模杀伤性武器(WMD)是军事分析仿真评估系统的重要研究内容,建立合适和准确的WMD模型能够有效模拟和预测WMD影响进程,为生化防护辅助决策提供重要的参考信息。首先介绍了WMD模型在军事分析仿真评估系统中的地位和作用,然后从HPAC模型引擎、数据驱动模式和数据采集接口3个方面详细分析了WMD模型的建模思想,最后在军事分析仿真评估原型系统的平台上,通过仿真实例验证了WMD模型的有效性和正确性。