一种方向Gabor滤波纹理分割算法

结合人眼视觉特性，设计了一种方向Gabor滤波器，该滤波器顾及了纹理图像的方向特性；利用Gabor滤波器的带通技术，抑制次要纹理图像的主频率分量，增强目标纹理图像主频率分量，使滤波输出图像具有较大的类间离散度和较小的类内离散度，将纹理图像的分割转化为传统的图像分割，使图像的分割质量和算法效率都得到了提高。     

一种改进的SFIM高光谱图像融合算法

基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高不足的问题。针对上述问题,本文从瞬时视场角的角度出发提出一种改进SFIM算法,采用隔行隔列采样技术代替原SFIM算法中的逐行逐列卷积方法,从原高分辨率图像中计算模拟低分辨率图像。试验结果表明改进算法在边缘清晰度和空间纹理信息等方面均有明显的提高,且保持了原SFIM算法计算快捷的优点。     

基于CBERS CCD数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC检测

本文基于多时相中巴地球资源卫星CBERS CCD数据,以鹿洼煤矿塌陷区为例,利用混合像元分解技术开展土地利用/覆盖变化LUCC检测.分别选取研究区域的2002年、2006年和2010年3个时相的CBERSCCD图像作为遥感数据源,将粒子群优化算法引入到端元提取中,基于线性光谱混合模型提取鹿洼煤矿塌陷区水体、建筑用地、农田和土壤4类地物信息,并对结果进行统计分析.LUCC检测结果表明,2002年至2010年间,鹿洼煤矿塌陷地面积逐年增加,造成大面积农田积水,导致无法进行作物耕种.最后,结合当地政府采取的塌陷地治理措施分析了土地利用变化情况.     

浅谈数字加网

说到数字加网,很多人会想到随机加网,但是千万不要将数字加网等同于随机加网。数字加网是适应于桌面出版的加网技术发展的必然阶段,是将加网技术数字化的结果。     

尺度不变特征转换算法的多源SAR影像匹配

鉴于直接利用SIFT算法进行SAR影响间的匹配不能得到很好的效果,考虑SIFT算法在应对噪声以及对镜像影像进行匹配的局限性,提出了针对SAR影像之间匹配的SIFT算法预处理。首先利用影像与影像之间的空间信息进行匹配,之后利用SIFT算法进行局部特征点匹配,通过采用RANSAC进行错配点的去除,实现SAR影像的高精度配准。实验结果表明,该文提出的预处理以及错配点的去除给利用SIFT算法进行SAR影像的匹配提供了可能。     

基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类

提出了一种基于环形马尔可夫模型的纹理图像分类方法。利用环形邻域构建马尔可夫模型,在模型参数求解过程中,为了避免矩阵奇异,设计了模型参数分步求解算法。基于环形马尔可夫模型提取纹理特征,然后基于动态邻域Tabu搜索算法进行特征选择,得到最优的纹理特征子集,输入到最大似然法分类器中实现图像的分类。实验结果证明,与传统的栅格马尔可夫模型相比,环形马尔可夫模型能够更好地描述纹理图像像元之间的空间相关性信息,大大提高了纹理图像分类精度。     

基于知识库的面向对象卫星云图分类

为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类,基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7~8月的FY\|3A/VIRR卫星云图进行预处理,从中裁截500个云样本,随机选取42%云样本作为训练样本,提取训练样本的光谱和纹理特征,基于ReliefF方法进行特征选择,采用反向传播神经网络进行训练构造分类器,利用剩余58%云样本进行网络测试,至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行JSEG分割获取云对象,基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明:所设计的云图分类算法有效,分类结果与云分类产品数据基本达到一致。     

基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水淹没监测

洪涝灾害以其高频发、大危害的特点,严重危害人类的生命和财产安全,洪水监测也因此至关重要。2017年6月末,我国湖南省县级市宁乡市发生有记录以来最严重降水,引发严重洪水灾害。选取宁乡市灾前和灾中的Sentinel-1ASAR数据,采用基于GMM模型的双峰法、Otsu算法和区域生长法提取水体信息,进行洪水淹没区监测,再与从In-SAR干涉图中获得的淹没区域进行比较,评定方法优劣。结果表明:完全基于统计的双峰法提取结果与In-SAR干涉图提取结果差异最大,查全率和查准率均最低;Otsu算法和区域生长法提取效果相当,Otsu算法查全率较高,区域生长法查准率稍强;Otsu算法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.49km~2,区域生长法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.71km~2,均高于过去两年同期水平。     

研究型教学模式在地球信息科学课程中的实践

地球信息科学作为一门新兴的交叉学科,虽其学科体系尚未完善,但已得到国内外学科界的普遍关注。文章系统阐述了研究型教学模式在《地球信息科学导论》课程中的具体应用与现实意义,对教材选择、教学内容、教学方式等环节进行了相应的教学改革,开拓了学生的知识面,提高了学生的学习兴趣,培养了学生的创新精神。     

端元光谱变化与混合像元分解精度的关系研究

从误差传播理论的角度,分析了多选端元光谱、漏选端元光谱以及端元内部光谱变化等情况与混合像元分解精度之间的关系。然后用数值模拟的方式进一步研究了端元内部光谱与限定性混合像元分解精度的关系。研究结果表明:(1)端元光谱间差距越大,端元光谱内差距越小,则混合像元分解精度越高;(2)如果漏选了端元光谱会造成很大的模型误差,然而多选端元光谱却仍然是端元组分的无偏估计。数值模拟结果表明混合像元分解精度与端元类内变化的方差存在负相关的特点。最后就理论推导的结论,讨论了提高混合像元分解精度的可能方法。