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云数据处理在云计算基础设施中占有极其关键的地位.然而,当前的云存储系统绝大部分都采用基于分布式Hash的健-值对模式来组织数据,在范围查询方面支持不理想、且动态实时性差,有必要构建云环境下辅助动态索引.通过总结、分析云环境中辅助双层索引机制,提出一种基于并发跳表的云数据处理双层索引架构.该架构采用两层体系结构,突破单台机器内存和硬盘的限制,从而扩展系统整体的索引范围.通过动态分裂算法解决局部服务器中的热点问题,保证索引结构整体的负载均衡.通过并发跳表来提高全局索引的承载性能,改善了全局索引的并发性,提高整体索引的吞吐率.实验结果表明,基于并发跳表的云数据处理双层索引架构能够有效支持单键查询和范围查询,具有较强的可扩展性和并发性,是一种高效的云存储辅助索引. 相似文献
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针对需求管理分散、系统版本发布缺乏有效规划的问题,基于SOA架构搭建了统一需求管理平台,以南方电网信息集成平台为中心,充分整合现有系统资源,通过功能级别的集成实现各分散需求管理流程的贯通,促进需求信息的共享与协同。 相似文献
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正云南电网公司信息中心战略实施(创先)方案中明确了信息中心"三个主体"的定位,信息化需求作为贯穿信息化项目建设、运行维护、客户服务的任务主线,如何协助信息部及业务部门做好需求的管控,是信息中心履行好信息化服务职责的重要工作。针对公司目前需求管理分散的现状,信息中心通过认真思考和积极探索,提出了全新的统一需求管理模式,有效整合目前分散的需求管理流程,促进需求信息的共享与协同,实现需求收集、汇总、分析、审核、审批、实施、发布、验证、反馈的全过程高效流转及闭环管理。 相似文献
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