FLSP:一个高效的系统级垃圾收集算法

垃圾收集是Java操作系统的核心功能,它直接影响到整个系统效率。现代Java操作系统中使用的垃圾收集算法普遍还是沿用应用程序级的垃圾收集算法。应用程序级垃圾收集算法的优化主要面向于普通的Java虚拟机。而Ja-va操作系统与Java虚拟机相比有更高的操作权限和更灵活的资源管理策略,如何利用这些特点和权限来提高垃圾收集算法的效率是以前的垃圾收集算法所没有考虑的。本文分析了操作系统下内存管理和垃圾收集的特点,在JUnicorn操作系统上,利用操作系统平台提供的便利,设计并实现了一个高效的系统级垃圾收集算法FLSP。测试数据表明,在操作系统级别,这种垃圾收集算法能够提高13%的系统性能,并且使垃圾收集的停顿时间缩短50%。     

基于执行频率的循环展开优化方法

本文提出一种面向嵌入式低功耗的基于执行频率的循环展开优化方法,根据循环的执行频率,积极展开一些频繁被执行的循环,不展开那些很少被执行的循环。所有这些都在GCC4.0.0上进行了实现,并在sim-panalyzer功耗模拟器上对12个Benchmarks进行了测试,结果表明,相对于传统的循环展开优化,新的优化方法可以有效的降低功耗,并且减少了代码量的增加。     

面向大规模计算系统的Cache式并行检查点

检查点机制是高性能并行计算系统中重要的容错手段,随着系统规模的增大,并行检查点的可扩展性受文件访问的制约。针对大规模并行计算系统的多级文件系统结构,提出了cache式并行检查点技术。它将全局同步并行检查点转化为局部文件操作,并利用多处理器结构进行乱序流水线式写回调度,将检查点的写回时机合理分布,从而有效地隐藏了检查点的写回开销,保证了并行检查点文件访问的高性能和高可扩展性。     

MIOS:面向大规模CCNUMA系统的多实例操作系统

MIOS是一个面向大规模CCNUMA系统设计的新型高可扩展操作系统.MIOS创新地采用了多实例内核结构,每个内核实例执行相同代码,分别独立运行和管理一个处理器,多核间通过分布存储管理构成高可扩展的一致性系统映像空间,支持弱共享进程、线程并行模型.MIOS针对大规模CCNUMA系统特点和高性能并行科学计算应用的需求,采用了显式共享数据分布、层次式任务调度、自适应任务间通信以及寄存器锁等优化.在大规模CCNUMA体系结构的银河深度并行计算机上的测试表明,MIOS对MPI应用具有同传统操作系统类似的性能,并可以有效支持2048处理器规模的OMP应用高效运行,具有良好的系统可扩展性.     

IA-64平台可扩展固件接口设计与开发

Intel IA-64体系结构采用了全新的固件模型,它分为三个不同的层次:处理器抽象层(PAL)、系统抽象层(SAL)、可扩展固件接口(EFI)。介绍IA-64平台可扩展固件接口的基本结构和在目标平台上的实现方法。详细描述Intel的可扩展固件接口实现EFI1_10_14_62,以及把它移植到目标平台时要进行的主要工作和通常所采用的调试手段。     

机群系统中空闲结点的功耗管理

针对机群系统中存在的大量空闲活跃结点所造成的严重能耗浪费,提出空闲结点的cache 式动态功耗管理模型,即利用结点多级休眠机制,将空闲结点划分为不同休眠等级的结点集合,每级休眠状态对应一级结点储备cache,力求获得近似活跃状态的系统响应速率,以及近似最深休眠状态的能耗节省。基于cache式功耗管理模型,综合能耗与响应速率两个因素,设计了空闲结点在不同休眠状态之间的动态升降级算法、基于储备池的资源结点分配与回收算法以及储备额阈值自适应算法,以在保证系统响应速率的同时降低系统能耗。实验表明,提出的空闲结点cache式功耗管理技术在作业相对延迟仅增加0.99%的代价下,系统空闲结点功耗降低69.51%,优化效果显著。     

高效能计算机系统虚拟化技术研究

高效能计算机对系统的性能、安全性、可靠性和易用性等方面提出了更高的要求。虚拟机技术由于具有安全性好、配置和管理灵活等特点,已广泛应用于服务整合和安全管理等领域。但是,由于虚拟机技术在性能、管理和体系结构适用性等方面原因,在高性能并行计算机系统上尚未真正实用。我们提出了一种面向高性能并行计算机的虚拟化技术:高性能虚拟计算域(HPVZ)。HPVZ技术在保证系统性能的前提下,提供了具有用户独立可定制运行环境、服务质量管理、安全隔离和动态迁移的虚拟化高性能计算环境。测试表明,HPVZ在保证用户可以获得高性能计算机的原始计算能力的基础上,方便了用户使用,并改变了高性能计算机的传统使用模式。     

一个基于多线程的Information／Internet Agent原型

本文介绍了一个Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ａｇｅｎｔ原型Ｗｅｂｂｏｔ,着重介绍了多线程、ＨＴＭＬ文档分析和特征表示、分类算法。