实现自适应边缘增强的P-M模型

P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像视觉效果,希望在图像边缘附近进行逆扩散以增强边缘特征,为此提出了实现自适应边缘增强的P-M模型。该改进模型中的边缘增强作用基于shock滤波器逆扩散方程,通过设置随梯度自适应变化的逆扩散系数而实现。实验结果表明,相比经典P-M模型,改进模型能使去噪后的图像有更好的主观视觉效果,同时峰值信噪比也更高。     

BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数

利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法（BCGs-FFT）结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提供给BP网络,经过适当的离线训练,再以新的散射电场作为网络的输入,实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.     

一种基于矢量图的区域变化检测方法

提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的.试算分析表明,全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感,更易对错判数目造成影响.利用历史矢量图做变化检测,不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作,还可以充分利用历史形成的矢量库资料,实现数据复用,同时也便于矢量库的历史继承与发展.     

基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,本文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析。通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%。最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图。     

自适应阈值的遥感影像角点提取算法

针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图,然后根据梯度图的灰度分布特征,采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理,最终实现阈值的自动选取,正确提取出有价值的特征角点。试验结果表明,改进算法较之传统算法有明显优势,能准确有效地提取出角点,具有较强的适应性和应用价值。     

基于元数据和快视图的遥感图像库管理与发布

从遥感多光谱图像数据库的应用角度,讨论了如何构建一个基于元数据和快视图的,能够精确定位和查看光谱的遥感图像数据库管理系统,并详细说明了其设计开发的方法和步骤。     

一种基于特征角点和动态模板的遥感影像控制点匹配算法

提出了特征提取和灰度相关相结合的控制点匹配算法：应用新算法提取特征角点作为控制点，在模板匹配计算中，采用动态模板进行不等距搜索。试验结果证明，该算法能准确提取特征角点，具有较高的控制点匹配精度和运算效率，有较强的适应性和应用价值。     

基于遥感分类的博鳌地区生态变化评价

利用不同年份TM 数据, 使用遥感和景观分析的评价方法, 并对博鳌镇及周边区域的生态安全状况进行了研究。在充分利用影像波段信息的基础上选取不同的波段组合, 对最大似然方法和光谱角分类法做对比分析, 并将对比的最优结果用于景观评价指数的计算, 运用土地利用转移概率矩阵以及多种景观指标对博鳌地区景观格局变化和各个斑块类型的变化进行了研究. 结果表明, 从1988 年到2000 年, 该地区的未利用地面积明显下降, 土地利用开发效果明显; 与此同时耕地面积也有一定规模的下降, 明显存在耕地被建筑用地挤占情况; 林地面积有很大的扩张, 显示出极大的优势度, 就研究区域整体景观而言, 该区的破碎度得到一定的改善, 但其物种多样性和均衡性遭到一定破坏。     

基于特征增强与最小误差分割的变化检测方法

以河北省石家庄市2003年和2004年的专题制图仪(TM)遥感影像为例,针对各波段光谱特征,提出了一种基于地物特征增强的变化检测方法.在两期影像上对各类地物采样并计算样本在不同波段的均值、标准差等特征量,以确定波段组合运算的加权系数,计算特征增强图像,实现两期影像中所指定地物类型的特征增强;计算两期特征增强影像的差异影像;使用最小误差分割法获取变化检测结果.通过对比实验可知:方法提取变化区域总体精度达到90%,相对于传统的基于主成分分析(PCA)的变化检测方法,具有较高的检测精度,较好的可行性与适应性.     

基于UTM投影的遥感图像查询系统设计与开发

为了高效管理遥感图像数据,使用户能快速查到所需数据,文中提出通过挖掘遥感图像数据的元数据信息,在UTM投影下构建遥感图像查询系统,以实现遥感图像的快速查找、精确定位和绘制波谱曲线等功能.并以ASTER和EO-1图像为例,详细介绍了遥感图像查询系统的设计方案、系统功能,以及开发的具体步骤.