基于BP网络的洪灾风险评价算法

为了解决洪灾风险评价问题,文中在分析传统洪灾风险评价算法不足的基础上,结合BP网络特点,提出了基于BP网络的洪灾风险评价算法（Flood Risk Evaluation algorithm on BPNet,FRE—BPN）,同时为了解决BP算法对复杂高维样本数据建模效率差、精度低的缺陷,利用粗糙集对BP网络进行约简。仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络大大降低了洪灾风险评价模型建立的复杂度,同时FRE-BPN算法对洪灾数据集进行风险评价时的平均耗时大大下降。     

软件工程专业“网络安全”课程教学改革探索与实践

该文围绕培养应用型人才,突出应用能力培养这个目标出发,从教学内容、教学组织和方法、实践环节、能力培养四个方面进行网络安全课程教学改革探讨。     

考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计

状态估计作为保障电网监测数据质量的关键一环,可为能量管理系统提供可靠的数据基础。考虑到有源配电网量测误差大、易遭受网络攻击等问题,文中研究了计及虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计方法。首先,各子区域根据自身量测进行状态估计,并利用平均一致性算法获取全局信息对内部状态量进行修正,实现完全分布式状态估计;其次,在子区域状态估计中引入权函数动态修正目标极值函数的权重矩阵,增强状态估计的抗差性能;然后,在边界节点和易受到虚假数据注入攻击的节点配置同步相量测量单元,提高辨识虚假数据攻击的能力;最后,利用IEEE 118节点配电网系统进行算例仿真验证。试验结果表明,文中所提状态估计方法不仅可以有效减小估计误差,还能准确辨识虚假数据注入攻击,提高了状态估计的精度和辨识虚假数据注入攻击的能力。     

面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择

为有效地利用深网中的资源,深网集成应运而生.为了提高深网集成的效率和返回结果的质量,数据源选择成为深网集成的关键技术.深网数据源大多数是结构化和非合作型的.当前已有的非合作结构化深网数据源选择的研究分为2类：一类是面向离散型关键词查询的源选择;另一类是面向字符型关键词查询的源选择,而未见面向混合类型关键词查询的结构化数据源选择的相关研究.基于此,将用户查询关键词分为检索型关键词和约束型关键词,基于主题词与主题词、主题词与特征词和直方图与直方图的关联特征构建了面向检索型、约束型混合关键词查询的层次化数据源摘要,有效地反映了非合作结构化深网数据源选择中检索型关键词的检索意图和约束型关键词的约束相关性,并依据此摘要给出了相应的数据源选择策略.实验结果表明,该方法在面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择时具有较好的记录召回率及准确率.     

半柔性路面在市政道路车辙处治工程中的应用研究

基于南京市城市道路车辙处治工程,通过现场试验段研究,分析半柔性路面材料及不同路面结构路用性能,对比半柔性抗车辙路面用于不同层位对路面结构整体抗车辙效果的影响.结果表明,半柔性路面材料动稳定度远高于常规沥青混合料,但将半柔性路面用于中面层并不能根治交叉道口车辙问题;半柔性路面平整度、构造深度、摆值与沥青路面相当;综合考虑...     

数据防泄漏技术在电网信息化建设中的应用规划

随着电网信息化建设的不断深入推进,保证各类敏感业务数据在产生、传输、存储和销毁的全生命周期中不会被泄露,已成为电网信息化建设过程中的迫切需求和需要思考的问题。文章基于数据防泄漏技术的原理,结合电网信息化建设中对数据全生命周期防护的需求,详细阐述了数据防泄漏技术的概念,提出了电网数据防泄漏体系框架,并给出了电网数据防泄漏技术方案选择的依据。     

基于TNC的电力终端安全接入技术研究

随着智能电网互动化业务的不断发展,针对各种业务系统终端接入的安全需求,文章以电力物联网环境为研究背景,以可信网络连接为理论基础,以各类电力终端为研究对象,提出了电力物联网环境下基于可信网络连接的电力终端安全技术.通过详细论述基于可信网络连接的电力终端安全接入体系和工作流程,证实了方案设计的可行性.     

视频监控中自适应控制系统的实现

本文介绍了视频监控中动态目标的红外亚成像跟踪与识别算法以及用DSP使其实现的方法,包括了总体设计思想和一些具体的设计流程.借助控制理论,通过自适应控制,动态调整摄像头的方位和角度,以适时捕捉有价值的目标.     

基于NTF、ODS、PFP分析确定车内噪声贡献面板方法的研究

首先建立客车结构噪声传递函数模型分析车内噪声峰值频率点。然后通过工作变形分析函数模型分析在这些噪声峰值频率点车身发生振动变形较大的位置。将这些振动变形较大的位置设置成噪声贡献面板,建立面板声学贡献量分析模型来确定这些面板对车内噪声水平贡献程度,确定板件对车内声压影响主次关系。该方法为车内噪声评估和车身面板优化提供有效理论指导。     

基于文本内容的敏感数据识别方法研究与实现

为了防止敏感数据的泄露,为数据的访问控制提供依据,提出并实现了一种基于中文文本内容的敏感数据识别方法.通过对敏感数据库和已知分类文档库的学习,完成对文本中敏感数据识别的阙值的确定和未知文档是否敏感数据的判断过程.描述了预处理、文本识别、阙值确定的详细设计和实现过程.通过对搜狗语料库中教育相关部分文本的识别,验证该方法的敏感数据识别过程简单实用并且具有较高的正确率.