基于改进的基因表达式编程自动优化CNN

为设计出具有高性能的卷积神经网络(CNN),且不需要在CNN和应用问题领域拥有广泛的专业知识和实践经验进行较优的CNN设计变量设置,提出一种基于模糊控制多细胞基因表达式编程算法来自动优化CNN的方法.通过设计一种有效的可变长度基因编码策略来表示CNN的设计变量,描述不同的构建块和不可预测的最优深度,将该算法应用于MNIST、CIFAR10和大肠癌症医学图像3个数据集进行验证.与其它已有先进算法进行实验比较,其结果表明,所提算法在分类准确度中可获得更好的效果,算法鲁棒性更强,且整个过程全自动完成.     

Coremail邮件系统安全防护策略探讨

黑客入侵企业邮箱骗取金钱的案件频繁发生,直接给企业带来形象和物质上的损失,因此,企业迫切需要一套安全的邮件通讯解决方案。盈世Coremail邮件系统采用防盗号、防跟踪、防伪造三项加固防御措施,可以确保邮件信息往来的绝密安全。     

如何确保邮件信息安全

电子邮件作为数据信息的载体,承载着很多有价值的资料和数据。一旦邮箱被盗,将直接对企业经济安全、企业机密安全、企业形象和个人隐私造成不可预估的损失。盈世Coremail邮件系统从存储、登录、传输、反垃圾、管理、防御六方面,基于邮件生命周期的安全防护体系,重点提供用户登录行为安全防护、邮件收发安全管控、邮件数据传输安全防护、邮件信息管理措施。     

GA与PSO的混合研究综述

传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。     

如何确保邮件信息安全简

电子邮件作为数据信息的载体,承载着很多有价值的资料和数据。一旦邮箱被盗,将直接对企业经济安全、企业机密安全、企业形象和个人隐私造成不可预估的损失。盈世Coremail邮件系统从存储、登录、传输、反垃圾、管理、防御六方面,基于邮件生命周期的安全防护体系,重点提供用户登录行为安全防护、邮件收发安全管控、邮件数据传输安全防护、邮件信息管理措施。     

一种基于扩展时态XML模型的索引技术

时间是信息的重要属性。随着数据库技术的迅速发展,时态信息的应用已渗透进各行各业中。将时态引入XML中,具有现实和必要的意义,对XPath模型进行了适当的修改,基于扩展后的模型,定义了一种时间连通性的等价关系,并且在该关系的等价类的基础上建立索引,以实现对时态XML文档查询的优化。