多管齐下利用多媒体语音室提高英语口语教学

多媒体语音室在高校已得到普及，但大部分多媒体语音室的高级功能没有得到充分应用，特别在提高英语口语方面．忽视了多媒体语音室的作用，造成了极大的资源浪费，有“大材小用”的普遍现象。本文针对这一现象，结合自己管理多媒体语音室和辅助多媒体语音宣教学的经验，提出通过结合多媒体技术来解决口语教学中的问题，丰富课堂教学，从而激发学生的兴趣。     

网络热点发现与跟踪算法研究

提出一种适用于网络热点事件识别与跟踪的算法,该算法将新事件识别与事件跟踪很好地结合,同时实现快速聚类。     

动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

惯性权重是平衡粒子群算法中平衡全局搜索能力与局部搜索能力的重要参数.为实现快速收敛与并避免陷入局部最优,分析了PSO算法中的惯性权重与种群规模、粒子适应度以及搜索空间维度这三者的关系,并把粒子惯性权重定义为这三者的函数以改进PSO算法.该算法在每次迭代后根据此函数更新每个粒子的惯性权重,实现了自适应调整全局搜索能力与局部搜索能力,并结合动态管理种群的策略提出了改进的粒子群算法.通过在多个常用测试函数上与已有惯性权重调整算法测试比较,证明新算法具有较强的全局寻优能力与较高的搜索效率.     

程序代码相似度度量算法研究

代码剽窃是程序设计课程中经常出现的一种作弊行为,检测剽窃的源代码,验证学生程序作业的原创性在教学中很重要.程序代码的相似度度量是剽窃检测的关键技术.通过对现有程序代码相似度度量技术进行研究后,基于Karp-Rabin和最长公共子串算法思想,提出了一种改进的源代码相似度度量算法,即串的散列值匹配算法.     

基于XML Store的程序代码查询匹配算法

在研究程序代码相似性度量方法的基础上,提出一种基于XML store的程序代码查询匹配算法。由于XML store以树型结构保存XML文件,算法将通过查询XML store中DVM树来对判断程序之间是否具有相同结构的子树,进行相似度度量。最后,通过在原型系统上进行的一系列实验,进一步证明了提出的算法在程序代码相似度度量实际应用中的可行性和有效性。     

一种0.8GHz～6GHz CMOS超宽带低噪声放大器设计

给出了一个针对0.8GHz～6GHz 的超宽带低噪声放大器 UWB LNA(ultra-wideband low noiseamplifier)设计。设计采用0.18μm RF CMOS 工艺完成。在0.8GHz～6GHz 的频段内,放大器增益 S21达到了17.6dB～13.6dB。输入、输出均实现良好的阻抗匹配,S11、S22均低于-10dB。噪声系数(NF)为2.7dB～4.6dB。在1.8V 工作电压下放大器的直流功耗约为12mW。     

程序源代码剽窃检测串匹配算法的研究

检测剽窃的源代码,在验证学生的作业中很重要。代码的相似度度量是剽窃检测的关键技术。首先本文介绍了源代码剽窃检测技术在国内外的发展情况,然后提出了一种改进的基于Karp-Rabin和GST算法的程序源代码相似度测量方法。