基于距离估计和NNSS的室内定位算法

基于室内RSS,在IEEE802.11信道模型基础上,文中提出了一种综合考虑数据库特性和信号传输信道特性的WLAN定位算法,通过仿真试验证明,该算法能够达到较高的定位精度,对参与定位的AP数量的灵敏度较低,从而具有很好的定位精度稳定性.     

行人导航系统中航迹推算参数估计方法的研究

将GPS/DR组合导航技术应用到行人导航系统中。利用加速度计对行人步态进行判别,将神经网络用于行人步幅信息的标定。同时利用电子罗盘实现方位角的测量,并结合加速度计信息进行倾斜角度的误差补偿。现场测试结果表明,本文提出的DR参数估计方法不但提高参数估计的精度,而且能够满足行人导航定位的要求。     

一种叠加于TD-SCDMA 3G网络的PTT手机方案

本文提出了一种叠加于TD-SCDMA公众移动通信网的PTT（Push-To-Talk）手机方案。它的基本设计思想是利用现有的TD-SCDMA网络提供手机的PTT服务．业务逻辑采用半双工模式．支持一对一．一对多通话     

基于多尺度的EKF滤波融合定位跟踪算法

针对无线定位中快速移动目标的定位精度差的问题,提出了一种简单有效的定位跟踪算法。该算法将信号的多尺度分析方法与基于TDOA的蜂窝网定位技术相结合,基于某尺度上获得的单一的观测量,建立了一个新的多尺度的观测模型。基于新的多尺度观测模型,利用扩展Kalman滤波对目标进行定位跟踪,获得比在原始尺度上直接进行滤波定位跟踪更好的效果。通过仿真验证了该方法对提高蜂窝网无线定位精度的有效性。     

一种迭加于TD-SCDMA 3G网络的PTT手机方案

提出了一种迭加于TD-SCDMA公众移动通信网的PTT(Push-To-Talk)手机方案。首先介绍了该方案的网络结构、新增功能实体,然后描述了协议栈、呼叫流程,最后对基于TD- SCDMA技术的PTT手机前景进行了讨论。     

基于Haar小波的多尺度NLOS误差抑制算法

针对无线定位中非视距（Non-Line of Sight,NLOS）误差对定位精度的影响,在分析NLOS误差特性的基础之上提出了多尺度误差抑制算法。该算法将信号的多尺度估计方法和卡尔曼滤波相结合,利用小波变换特有的低通滤波特性能和小波阀值去噪能够很好地消除到达时间/到达时间差分（Time of Arrival/Time Diff of Arrival,TOA/TDOA）测量值中的NLOS误差,给出了Haar小波的实现方法。仿真实验结果表明,该算法在不同的NLOS误差模型和不同的信道环境下均能很好地抑制NLOS误差,较大幅度地提高了定位精度。     

基于终端的定位方法研究

针对基于网络定位方法所存在的定位精度不高,需要增加额外的测量单元,以及终端的位置信息易泄露等缺点,本文提出了一种基于终端的定位方法。它可以有效的利用终端所在的环境特征,使定位算法间接地获得信号的传播特性,从而在一定程度上提高了定位精度。