多元校正化学计量学方法最新研究进展

随着现代分析仪器的发展,检测信号已由传统的单一数值变化为完整的谱图,甚至是图像。传统的一元校正方法难以对这些数据进行分析,取而代之的是多元校正方法。这类方法直接利用测量信号通过降维、特征提取、数学变换以及多元回归技术建立分析信号与待测样品之间的定量模型,以实现定性、     

苯甲醛系列化合物的电合成进展

本文介绍了苯甲醛系列化合物的三种电合成方法：苯环上丙烯基、羟基和甲基的阳极氧化,苯环上羧基的阴极还原,苯环上甲基的阳极取代。着重对甲基的阳极氧化过程中运用的新技术及发展趋势作了评述。     

最小二乘支持向量回归与偏最小二乘回归建立烟草总糖NIR预测模型比较

采用最小二乘支持向量回归(LSSVR)法和偏最小二乘回归(PLSR)法及192个烟叶样品的近红外(NIR)光谱与总糖含量的测定数据,分别建立了烟叶总糖含量的NIR预测模型,并利用这两种模型对95个烟叶样品进行了预测。结果表明:LSSVR法模型的预测误差范围为-3.08%~3.71%,预测回收率范围为90.0%~112.2%。LSSVR法模型的预测准确度比PLSR法的高。     

烤烟烟碱近红外定量模型的适用性

为考察烤烟烟碱近红外光谱定量模型在不同省份烤烟归属判别中的适用性,以贵州烤烟样品建立了烟碱的近红外定量模型,并通过对不同产区烤烟样品进行的主成分分析、马氏距离判断及模型预测结果相对误差分析确定了贵州模型的适用性。结果表明:(1)云南昭通、云南楚雄、云南保山、四川德昌的全部烤烟样品及湖南郴州的部分烤烟样品可适用于贵州模型,相对误差较小,主要在-5%～5%之间;福建三明、河南宝丰以及广东梅州的烤烟样品不适用于贵州模型,相对误差较大,大部分样品超出-5%～5%的范围。(2)将西南云贵川地区烤烟样品合并建模并与贵州模型进行比较,发现合并模型优于贵州模型,两种模型的校正均方根误差(RMSEC)分别为0.072 6和0.079 9;合并模型对云南四川样品和贵州样品的预测能力优于贵州模型,两种模型对烤烟样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.076 0、0.079 9和0.109 0、0.084 6。合并模型增强了对云南、四川、贵州烤烟样品的预测能力,该研究结果为提高烤烟烟碱近红外光谱定量模型的适用性提供了参考。     

稀土元素在纤维染色中的应用及机理研究

一 引言 中国的稀土资源得天独厚,无论是储藏量还是矿的类型都明显优于其它国家。据报道,中国的稀土储藏量占世界稀土总储藏量的80%左右。特别是最近几年,稀土工业的发展突飞猛进,稀土的应用已深入到工农业生产的各个领域,稀土应用的产品已进入人们的日常生活之中。稀土在我国国民经济建设中所处的地位也越来越高。 1979年以来,稀土在纺织纤维染色中的应用发展非常迅速。首先由内蒙古第一毛纺织厂对稀土在纯毛绒线染色中的应用做了初步探讨。随后,许多省市的冶金研究所,纺织研究所及一些高等院校做了稀土在不同纤维染色中的应用及机理方面的…     

AKIMA方法在EXAFS谱解析中的应用

解析扩展Ｘ射线吸收精细结构谱（ＴｈｅＥｘｔｅｎｄｅｄＸ－ｒａｙＡｂｓｏｒｐｔｉｏｎＦｉｎｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＥＸＡＦＳ）的一种方法是曲线拟合，在曲线拟合中，能量阈值Ｅ０的确定有着很重要的意义，同时也有相当的难度，本文应用ＡＫＩＭＡ平滑数据点方法达到了对Ｅ０在数学意义上的精确求解，数据分析结果表明，这种方处理结果是令人满意的。     

基于独立成分的局部建模方法及其在近红外光谱分析中的应用研究

建立了一种基于独立成分分析的局部建模新方法,该方法首先将独立成分分析(ICA)用于近红外光谱的特征提取,然后,根据所提取的独立成分选择校正集中与预测样本相邻近的样本构成校正子集,建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型并对预测样本进行预测。将所提出的方法应用于烟草样品中尼古丁含量的测定,所得结果优于常用的全局建模方法。     

柔性对接算法用于β-环糊精和胆汁酸的分子识别研究

为了研究β-环糊精与胆汁酸形成包结物的稳定性和分子识别机制，采用自行研制的柔性对接算法对β-环糊精和不同胆汁酸的分子识别进行了分子力学模拟，并和刚性对接方式进行了比较。结果表明：柔性对接优化得到的结构比相应的刚性对接得到的结构更合理；包结物的稳定性随着胆汁酸所含羟基数目的增加而降低；对于含有相同羟基数目的胆汁酸，羟基的位置及其取向对包结物的稳定性也存在影响；范德华能和去溶剂化能是影响包结物稳定性的主要因素。     

连续小波变换-支持向量回归用于植物样品多组分分析

采用连续小波变换（CWT）技术对近红外光谱（NIR）数据进行预处理，扣除光谱中的背景与噪音成分，再用支持向量回归（SVR）进行建模，建立了用于复杂植物样品多组分分析的建模方法（CWT-SVR），并应用于烟草样品中常规成分（总糖、总植物碱和总氮）含量的测定。结果表明，CWT—SVR方法优于基于全谱数据的SVR和偏最小二乘（PLS）法，为近红外光谱定量分析提供了一种新的建模方法。     

并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化

本文提出了一种并行的遗传算法（称为IS－GA）并应用于氩原子簇的结构优化，该算法结合了智能搜索（IS）策略，并应用扩展分布式并行模型（EDGA）将该遗传算法并行化。对原子数为N＝2…30的氩原子簇（Ar)N的优化结果表明，IS－GA具有较强的优化能力和效率，该算法能得到原子个数N＜27的氩原子簇的最优结构，对于原子个数大于27小于30的氩原子簇可得到其近似最优结构。