弱导航信号捕获技术仿真分析

捕获是GNSS接收机信号处理的关键部分,在低信噪比条件下普通的捕获算法不能实现理想的捕获效果。介绍了导航信号的特点及低信噪比条件下的捕获思想和方法,分析了相干积分、非相干积分及二者相结合的原理以及各自的优缺点。仿真结果表明,采用相干积分与非相干积分结合的方法提高整体信号强度,避免多普勒现象产生的影响,实现对弱信号的捕获。采用20ms的相干积分时间和5次非相干积分,在没有互相关干扰的情况下,可以接收信噪比为-35dB的弱信号。     

多特征融合的Camshift算法及其进一步改进

基于颜色核的Camshift算法可以有效实现简单场景下的目标跟踪,但在光线变化明显或目标与背景颜色相近的场景下易受干扰。为此,采用颜色、边缘梯度、纹理等多个特征自适应融合的方式改进算法,提高算法应对光线变化的能力;并通过修正特征直方图、设置合理搜索范围对算法进行进一步改进,解决相似背景的干扰问题。实验结果显示,在光照变化明显或目标与背景特征相近的场景中,改进的算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度。     

弱导航信号捕获技术仿真分析

本文介绍了导航信号的特点及低信噪比条件下的捕获思想和方法,分析了相干积分、非相干积分及二者相结合的原理。对于GNSS信号的搜索捕获采用长时间相干积分算法,会导致频率的搜索范围增加;采用非相干积分算法将增加平方损失：采用相干积分与非相干积分结合的方法提高整体信号强度,避免多普勒现象产生的影响,实现对弱信号的捕获。仿真结果表明,采用20ms的相干积分时间和5次非相干积分,在没有互相关干扰的情况下,可以接收信噪比为一35dB的弱信号。     

基于MATLAB的电缆故障仿真

利用MATLAB的SIMULINK仿真平台建立电缆故障仿真模型,在模型基础上对时频域联合反射法（TFDR）方法进行研究,用来验证该方法在电缆故障定位中的可行性。TFDR采用高斯包络调频信号作为测试信号,并利用互模糊函数对电缆故障信号进行处理。由于测试信号不可避免的带有噪声,本文采用小波去噪方法对电缆故障信号进行处理,并和未处理前的信号进行对比分析,结果证明互模糊度函数能适合低信噪比情况下的信号相关性检测和故障定位。