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多分辨率层次点模型分片 总被引:1,自引:0,他引:1
基于点模型的有向包围盒树,首先建立点模型带拓扑信息的简化模型,基于这种几何表示,将网格模型的层次分片算法推广到点模型中.为解决大规模点模型的分片速度和分片效果之间的矛盾,将有向包围盒树与层次分片技术相结合,实现了多分辨率层次点模型分片.实验结果表明,文中算法能直接处理大规模点模型,且具有速度快、对噪声数据不敏感的优点. 相似文献
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使用标记点在源和目标间建立关联;然后根据源标记点移动目标标记点,非标记点在标记点的基础上进行变换;最后采用改进的约束方程对结果进行后处理,得到光滑变形结果.该方法不仅适合动画制作初学者,而且可以很容易扩展到非结构化表示的三维模型中,具有良好的通用性. 相似文献
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一种新的点云数据特征骨架提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决点云数据的线骨架提取问题,为点云数据的后续几何处理的奠定基础,提出了一种新的点云数据骨架提取方法.通过对点云数据的空间层次剖分后建立其简化模型,可有效地避免噪声点对骨架的干扰;根据离散Morse理论,从简化模型中提取主要的特征点,用测地线连接这些主要特征点可得到模型的初步骨架.采用可见反力场方法将初步骨架内推至模型内部,对内推后的骨架光顺及聚类后形成最终骨架.该方法能够直接处理带噪声数据的大规模点云数据,所形成的骨架连续. 相似文献
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