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1.
一种表格框线检测和字线分离算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格框线去除算法。并成功应用于实际的表格识别系统中。  相似文献   
2.
字线交叠是表格处理中经常遇到的问题,它严重干扰了字符识别.本文提出一种基于线宽信息的表格框线去除算法-线宽阈值法.字符内采用较小的阈值去除框线,字符间采用较大的阈值,使本方法具有很好的抗噪声能力.针对数字与框线交叠的特殊情况,本文提出并比较了两种利用先验知识的方法:启发式先验知识法和识别反馈法.增值税发票的识别实验结果表明,本算法能使字线交叠情况下数字的识别率与字线不交叠的情况相当.  相似文献   
3.
基于有向单连通链的表格框线检测算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息.提出了一种基于所定义的图像结构基元"有向单连通链"的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是一种黑像素游程序列,作为非常合适的矢量基元,在引入一定表格框线约束信息的条件下合并单连通链,有效地去除伪框线,补全断裂的框线,提高了算法的鲁棒性,可以准确而快速地提取表格框线.通过滤除噪声单连通链,加快单连通链的合并速度,算法速度提高了3~10倍,满足了实用要求.实验证明,该算法具有速度  相似文献   
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