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本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。 相似文献
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以工艺管式炉有关数据为例，将BP网络有效应用于数据的压缩存储和快速计算，为加热炉效率评定软件提供了BP网络模型。利用MATLAB软件实现了BP网络的训练及仿真分析，并讨论了应用过程中参数的选择以及训练数据的特点对网络训练产生的影响。 相似文献
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一、问题的提出 随着计算机技术的发展,将计算机用于生产过程中的控制已日趋普遍,并逐渐从离线转为在线,以达到控制准确,提高生产效率,提高自动化水平之目的。 当计算机由离线工作状态转入在线工作 相似文献
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本文介绍区熔单晶硅生产操作指导专家系统。首先，系统实现了连续图象的自动变周期、定瞬间采样，并提出一种新的区域扩张增量图象处理算法．其次，叙述了知识的获取过程及类规则，提出分布的多库结构，并实现了不确定性推理．最后，开发了区熔单晶硅生产操作指导专家系统，实现了从数据和图象采集、处理、事实获取、推理到给出操作指导一体化。 相似文献
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1.前言 在工业控制中,人工智能技术的引入有着重要意义,传统的控制方法,无论是基于经典控制理论还是基于现代控制理论,均是以数学方法为基础,有很大局限性,特别是复杂的工业过程中,精确模型很难开发,这就需引入以处理知识信息为标志的人工智能技术,扩大信息来源与信息手段,为此在转炉后期补吹控制中,建立了一个智能控制专家系统,基于处理系统的不确定性(模糊性)和实时性,提出了一种新的知识表达与推理机制,并在此系统中实现了一种用模糊贴近度定义相似度的类比学习方法。 相似文献
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