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提出了一个直接在三维离散点采样表面上进行基于全局优化的纹理合成算法.算法首先对点模型表面进行基于协方差分析的递归式聚类削分,然后通过对各初始聚类进行优化调整和区域生长,得到更为均匀的计算单元块且使相邻单元块间具有重叠区域.基于所得到的计算单元块和样本纹理,在点模型表面上建立了一个全局的纹理合成能量方程,并采用最大期卑值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,通过加入的约束条件,进而给出了点模型颜色纹理的修复算法和流引导的可控纹理合成算法.由于点模型表面离散点元的稠密性,通过对离散点元的法向基于纹理合成结果进行相应的扰动,进一步增强了表面纹理的几何粗糙感.实验结果表明,该文的算法在点采样几何表面上有效地保持了生成的纹理结构和视觉效果的连续性和平滑性,得到了令人满意的结果。 相似文献
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基于Level Set方法的点采样曲面测地线计算及区域分解 总被引:10,自引:1,他引:10
点采样物体的几何处理是当前造型领域中的研究热点之一,如何有效地对点采样曲面进行区域分解是几何处理的基础性工作.该文首先提出了一种基于Level Set方法的点采样曲面上两点间最短路径的计算方法,用以解决区域分解中的边界曲线生成问题.为了保证求解Level Set微分方程的稳定性,文章采用移动最小平方(MLS)方法对点采样曲面进行均匀重采样和去噪音处理.在此基础上,又进一步提出了一个基于Level Set方法的点采样曲面区域拾取算法.最后给出了上述算法在点采样物体的几何处理中的应用实例.实验结果表明该文提出的算法稳定、快速且容易实现。 相似文献
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一种参数化的表情映射方法* 总被引:2,自引:0,他引:2
人脸表情细节的合成是生成高度真实感人脸动画的重要环节,传统的表情映射技术仅考虑了人脸特征点的位置变化,无法处理表情细节;最新的研究考虑了表情纹理细节的合成,但仅能根据已有的表情样本一对一地获取纹理细节,应用范围很有限。有效地结合小波金字塔分解和表情比例图像两种技术,提出了一种进行表情合成的新算法。该算法既可以映射表情纹理细节,又可以生成表情动画,且表情夸张程度可参数化地控制,算法简单有效。 相似文献
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电网运行状态包括电网在发电、输电、配电、用电这一完整过程中各个阶段的状态.面向电网运行状态分析的可视化方法,通过将专家经验融入数据分析过程,能有效地解决传统自动化方法的弊端,已被广泛应用于电网运行状态分析.文中介绍了电网数据可视化常用的3类数据,即图数据、时空图数据和多维数据,以及这些数据面向的4种可视化任务,即检测与辨认、相关性分析、态势感知预测.文中从数据和任务2个角度,回顾、总结了已有的可视化方法在解决电网实际应用问题中所起的作用,并分析了节点链接图、平行坐标图等多种可视化方法在不同电网运行状态分析任务中的利弊.研究分析表明,电网运行状态可视化仍面临着难以处理海量数据、实时流数据,并且缺乏完整、全面分析工具等诸多问题. 相似文献
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散乱点集Delaunay三角剖分的分布并行算法 总被引:3,自引:1,他引:2
为了加快大数据集Delaunay三角剖分的速度,提出了一种能对任意散乱点集进行Delaunay三角剖分的分布并行算法,算法具有容错性和自动负载平衡的能力,文中对其设计和实现方法进行了详细讨论,对算法的复杂性进行了分析,实验结果表明该算法的加速效果明显。 相似文献
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三维地形高质量实时矢量叠加绘制 总被引:1,自引:0,他引:1
在高低起伏的三维地形上无缝叠加二维矢量数据是三维地理信息系统可视化的必须功能.为了进一步提高矢量纹理的像素有效利用率,减轻走样,提出一种采用多级联的绘制方法来改进传统基于纹理的矢量叠加绘制过程的算法.该算法采用深度剖分和屏幕空间分块2种策略对视域四棱锥进行分割,对子四棱锥内矢量进行级联绘制,并对绘制范围进行调整优化,整个算法过程完整地利用了现代GPU可编程硬件来实现.实验结果表明,文中算法适用于大范围多分辨率地形上的矢量绘制,绘制过程达到了实时,绘制效果令人满意. 相似文献
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地理信息系统行业积累了海量基于二维矢量的管线数据,文中针对传统的基于CPU的多层次细节预处理三维建模及绘制方法存在质量和效率方面的不足,从管线二维矢量数据的形状特征出发,提出一种无需预处理的、可一次性在GPU中装载并处理城市规模管线数据的三维建模与实时绘制算法.该算法利用现代GPU可编程硬件的特性来实现,在GPU上对管线形状进行解码,在顶点着色器采用2个剪枝策略进行场景的可见性剔除计算,然后基于细分着色器对管线曲面进行多层次细节几何自动建模,全过程无需CPU干预.实验结果表明,文中算法适用于城市级别的海量管网数据,相比于已有的方法,绘制效果和多项性能指标得到了大幅提升. 相似文献