一种中文微博新闻话题检测的方法

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法,即在线检测微博消息中大量突现的关键字,并将它们进行聚类,从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词,综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复合权值,用以量化词语是新闻词汇的程度;在话题构造中使用了上下文的相关度模型来支撑增量式聚类算法,相比于语义相似度模型,其更能适应该问题的特点。在真实的微博数据上运行的实验表明,本方法可以有效地从大量消息中检测出新闻话题。     

五年跨越铸辉煌 自主创新续华章——河南省江河纸业有限责任公司“十一五”成绩回眸“十二五”愿景展望

河南省江河纸业有限责任公司成立于2002年,主要从事高档特种纸和造纸装备的研发与制造,注册资金5000万元,占地56万m2,目前拥有资产15亿元,员工2650人。公司主导产品有无碳复写纸、热敏纸等高档特种纸和文化用纸造纸装备。