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由于全局自动图像配准算法计算和存储复杂度高,不易实现实时处理,为此提出一种改进的基于块的全局自动图像配准算法加速器结构(BWAGIR Ⅱ).该结构采用双组多体存储结构及优化的数据放置策略,支持在单个时钟周期内同时读取4×4插值窗口中的16个像素值;并采用定浮混合计算逻辑,以支持定点和浮点操作数的混合计算.FPGA实现结果表明,采用文中结构对5个BWAGIR Ⅱ处理单元的数据吞吐率超过258×106像素/s. 相似文献
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kD树是近邻搜索中应用最广泛的算法之一,针对其性能随着空间维度的增加而迅速降低的问题,提出一种可应用到高维空间的kD树搜索算法——okD树.在该okD树的创建过程中,左右子结点之间保留重叠区域,重叠区域不参与后续的划分而是直接传递到子结点;在搜索过程中,对于存在重叠区域的子结点不进行回溯,以提高okD树的搜索效率,不进行回溯的子结点中包含的重叠区域扩大了搜索范围,从而提高了搜索精度.实验结果表明okD树算法的性能优于当前主流的近似kD树算法. 相似文献
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遥感技术 图像配准 特征点 并行算法 图像处理 Forstner算子 相似文献
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遥感图像配准中特征点选择的高性能算法研究及其实现 总被引:9,自引:0,他引:9
在基于特征点的遥感图像配准过程中,特征点的自动、快速提取是影响配准精度和速度的关键.采用手工选择特征点,能够保证特征点的分布,但是自动化程度低而且耗时.该文提出了一种用于解决特征点选择的高性能算法.该算法选择的特征点分布均匀,保证了配准的精度;特征点的选择过程完全自动化,并通过并行优化进一步提高了算法的效率. 相似文献
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