人工鱼群算法的非线性约束优化

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法.数值计算证明了算法的有效性.     

迫击炮炮弹发射检测装置的研究

本文指出了迫击炮无法准确判断炮弹是否能发射的不足之处，并针对其设计了迫击炮炮弹发射显示装置，最后对实际生产和应用提出建议。     

基于免疫粒子群优化的聚类算法

K均值算法简单快速,但其结果容易受初始聚类中心影响,并且容易陷入局部极值。该文结合粒子群优化算法和免疫系统中的免疫调节机制与免疫记忆功能对K均值算法进行改进,提出一种基于免疫粒子群优化的聚类算法。实验结果证明,该算法解决了K均值算法存在的对初值敏感的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于模糊白化灰色关联理论的装备采购评标

基于模糊白化灰色关联理论的装备招标采购评标模型,把标书对应于评价指标的标准数据作为比较数列,把指标值的最优值组合作为参考数列,再将比较数列与参考数列的几何曲线进行比较分析,选择关联度最大的投标方为中标方.该模型的建立包括确定事件集、确立决策指标、求不同局势在相关目标下的效果值等步骤.     

企业绿色制造实施过程及绩效评价研究

根据企业实施绿色制造的系统性和复杂性,基于生命周期主线从系统的角度综合考虑绿色制造目标、过程、特征和支撑技术,提出了一个四层结构的技术框架模型。针对基于该模型实施绿色制造的成果检验的需要建立了绿色制造绩效评价模型,提出将可拓层次分析与模糊综合评价相结合的评价方法。该评价方法利用可拓层次分析法计算出准确的各因素的相对权重,结合模糊综合评价法进行逐级评价,最终得出综合评分。本模型可为企业实施绿色制造提供一种技术体系参考模型和评价工具。     

求解约束优化问题的人工鱼群算法

在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。     

两种定时更换策略的建模、分析与应用

本文阐述了两种定时更换策略的概念，并以某产品为例进行了两种定时更换策略的建模与分析，最后对两种定时更换策略的适用情况进行了讨论。     

免疫接种粒子群的聚类算法

将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。     

浅析高性能计算的现状与发展

目前,高性能计算已成为体现一个国家综合实力的一种标志,被提到一个重要的战略地位.本文主要介绍了发展高性能计算的意义、国内外高性能计算的现状与发展趋势以及福建省对高性能计算的需求,从而提出了政府带动福建省的高性能计算的发展.     

基于量子粒子群优化的属性约简

量子粒子群优化(QPSO)算法改进了粒子进化策略,使粒子具有更大搜索空间,可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法,提出基于QPSO优化的属性约简算法。实验结果表明,二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法。