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1.
图片卫士:一个自动成人图像识别系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
设计并实现了一个自动识别成人图像识别系统“图片卫士”。图片卫士采用3层识别框架,利用肤色、纹理、图像视觉特征分层逐级识别成人图像。为了可靠地检测到图像中的肤色区域,提出了一种新的自适应统计肤色模型。在肤色检测基础上,通过皮肤纹理验证过程,图像中的人体皮肤区域被准确地分割出来。基于图像中皮肤区域,提取9个经验特征来表示图像内容,并采用AdaBoost算法构造一个总体分类器进行图像分类,识别正常图像和成人图像。在算法评估中,建立了一个78205幅图像的测试集,其中59885幅为正常图像,18320幅为成人图像。图片卫士显示了良好的系统性能,具有成人图像88.5%的识别率,正常图像92.5%的识别率。在PentiumⅣ1.5GHz的个人计算机上,图片卫士的平均处理速度为正常图像每秒5.6幅和成人图像每秒1.9幅。图片卫士可以应用在个人计算机或网络传输中,实时监控和过滤成人图像,还可以为网络安全等应用提供技术支持。  相似文献   
2.
神经辐射场(NeRF)技术可以从2D图像中学习场景的3D隐式模型,并合成出高清逼真新视角图像。该技术有着良好的应用前景,受到业界广泛关注。针对NeRF技术运算缓慢的问题,近两年业界研究者提出了各种加速技术。对现有加速技术进行了综述,分类梳理并分析了速度提升背后的技术机理和工程技巧,同时讨论了未来加速技术演进的方向。本研究有助于激发更高效算法的产生,从而推进NeRF技术在视觉内容生成及其他领域的应用。  相似文献   
3.
近年来电离輻射在农业上应用巳引起国內外学者广泛的研究,許多試驗結果証明:合适剂量的射綫能促进作物生育和提高产量;高剂量射綫对作物生育有抑制作用,但能促进作物变异,从而为选育良种創造有利条件。然而电离輻射在林业生产和科学研究上的应用还刚开展,特別是对树木生育的研究,目前所見資料不多。我們于1962年用Co~(60)Υ射綫照射几种特用經  相似文献   
4.
静态图像中的自适应阈值肤色检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于自适应阈值的肤色检测算法.相对于固定阈值的直方图检测方法,该算法可以针对不同的图像内容产生相应的最优分割阈值.通过对肤色概率分布直方图(SPDH)的观察分析,可以提取出4点线索来帮助寻找最优阈值,在此基础上训练出一个人工神经网络分类器来确定最优阈值.同时提出了一种图像逻辑运算,可以最大限度地去除混淆背景.提出的算法在寻找最优阈值的过程中无需迭代计算,因此速度快,适合于实时应用.实验结果表明其性能优于广泛采用的固定阈值肤色检测方法.  相似文献   
5.
JPEG图像压缩域上的自适应人体皮肤区域检测算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
快速而准确地检测图像中的人体皮肤区域在人脸检测、敏感图像过滤等应用中有重要价值.为了提高肤色检测的精度和速度,提出了一种在JPEG图像压缩域上的基于自适应闽值的人体皮肤区域检测算法.该算法的优点在于:①检测过程中能根据图像内容自适应地调节检测阈值,有效防止误检和漏检;②无需完全解压缩JPEG图像,直接在DCT系数域上计算每个图像块的颜色和纹理特征,利用颜色和纹理特征来检测图像块是否为人体皮肤.与现有肤色检测算法的对比实验表明我们的方法具有很好的准确性和很快的速度.  相似文献   
6.
5G将促进视频业务的大繁荣,包括极大地改善现有的视频业务体验和催生新型的视频服务形态。为应对5G视频业务所面临的超低时延、高可靠及高体验质量等方面的挑战,中兴通讯提出构建智能实时视频网络(SmartRTN)的理念,并围绕这一理念,创新性地研发出一系列技术和方案,包括基于内容智能分析的低码高清视频编码技术、超低时延的网络传输、基于深度学习的内容处理与增强、结合边缘计算以及网络切片的组网方案和智能调度策略等。这些技术和方案被应用于视频业务端到端各个环节,有效地解决了困扰5G视频业务发展的技术瓶颈问题。  相似文献   
7.
2020年是5G商用元年。5G的逐步普及与人工智能的飞速发展,为基于视觉的下一代人机交互奠定了重要的基础。数字虚拟人是人机交互的一种重要渠道,作为数字虚拟人的核心技术之一,可操纵人像生成技术得到越来越多的关注。本文介绍了可操纵人像生成技术的发展状况,指出了其在工业界多个领域中的应用情况,分析了可操纵人像生成技术面临的挑战,并指出该技术的未来发展方向。  相似文献   
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